W przyszłości laboratoria akademickie będą potrzebować ogromnych centrów danych do przeprowadzania testów po szkoleniu i "najtrudniejszego" rozumowania w czasie testu, aby uruchomić niestandardowe asystenty dla każdego laboratorium w celu prowadzenia oryginalnych badań. A jeśli twarda i stosowana nauka akademicka tego nie zrobi, laboratoria badawcze startupów to zrobią.