Todos sabem sobre os sérios problemas na saúde americana: $1.8T em gastos federais, médicos exaustos, árvores telefónicas intermináveis, contas incompreensíveis. Ninguém tem um plano viável para resolver essa confusão. E, em vez de ajudar, nossas políticas efetivamente baniram a IA da medicina. Tornámos a nossa melhor esperança de alívio ilegal. Passei os últimos meses conversando com formuladores de políticas em DC, secretários de saúde estaduais e a comunidade tecnológica sobre esse problema. Falei com médicos sobre suas experiências e com americanos comuns sobre seus desafios com o sistema de saúde. Também conversei com investidores sobre as barreiras para investir em IA na saúde que melhora a vida de pacientes e médicos, em vez de despejar mais dólares em ferramentas de up-coding. A partir dessas conversas, sintetizei um conjunto de reformas políticas a nível federal e estadual que não só legalizarão a IA na saúde, mas também atrairão recursos para o setor e farão com que os melhores inovadores se concentrem no que é um problema existencial para os Estados Unidos.

Há beleza em transformar o seu aluno no seu colaborador. Sir Hardy para Ramanujan. Professor Ono para mim. E agora, um grupo dos mais brilhantes matemáticos da Axiom @axiommathai para a nossa IA. As equações de Thue com as quais trabalhamos estão no quadro. O nosso artigo foi um exemplo de computação tradicional assistindo descobertas sobre formas modulares, curvas elípticas e superfícies K3.

Quer uma masterclass sobre como usar o ChatGPT? Leia esta conta. Eu trabalho aqui e ajudei a construir estes produtos, e ainda assim me surpreendeu.