df,,, No setor de computação do mundo real, já se podem ver duas direções claras a tomar forma: De um lado, está @rendernetwork ($RNDR) - focado em computação GPU para IA, e do outro, @peaq ($PEAQ) - introduzindo a ideia da Economia da Máquina, onde cada dispositivo físico pode se tornar um agente econômico onchain. ➥ Render está construindo uma rede descentralizada de GPU - os nós alugam seu poder computacional e ganham recompensas em $RNDR. + Peaq vai um passo além - não apenas tokenizando o poder computacional, mas tokenizando todo tipo de infraestrutura física: robôs, veículos autônomos, sensores, fazendas, redes de energia, logística e mais - todos capazes de operar, gerar receita e compartilhar lucros onchain. ✧ Como muitos de vocês já sabem, ambos visam tokenizar recursos do mundo real, mas suas abordagens são completamente diferentes. + Para Render, “computação” = poder de processamento (GPU). + Para Peaq, “computação” = infraestrutura física - onde as máquinas têm suas próprias identidades (IDs de Máquina), podem fazer staking, ganhar rendimento e participar em DeFi como os humanos. ➥ Seus designs revelam suas filosofias: ✧ #Render opera como uma rede descentralizada de GPU, mas ainda mantém uma camada de coordenação semi-centralizada. ✧ #Peaq, por sua vez, construiu uma nova Layer-1 para Machine DeFi, com staking nativo, governança e identidade de máquina integradas ao nível do protocolo. + Estatísticas recentes: mais de 1,77 bilhões de $PEAQ em staking, e o TVL triplicou em dois meses - sinais claros de que o capital está começando a fluir para esta nova camada de infraestrutura. + #Render ainda domina a narrativa de Computação IA, mas #Peaq está silenciosamente abrindo uma nova fronteira - Machine RWAs, conectando IA, robótica e ativos do mundo real. => Pessoalmente, eu colocaria assim: Se Render é a AWS descentralizada para computação IA, então Peaq está se tornando o Ethereum para infraestrutura física - onde cada dispositivo tem uma carteira, uma identidade e sua própria economia autossustentável. ...