A Amazon está de volta com o Nova 2.0, uma atualização substancial em relação aos modelos anteriores do Amazon Nova e demonstrando uma força particular nas capacidades agentivas. A Amazon lançou o Nova 2.0 Pro (Pré-visualização), seu novo modelo principal; o Nova 2.0 Lite, focado em velocidade e menor custo; e o Nova 2.0 Omni, um modelo multimodal que lida com entradas de texto, imagem, vídeo e fala, com saídas de texto e imagem. Principais conclusões de benchmarking: A Amazon está de volta entre os principais players de IA: Este é o último lançamento da Amazon desde o Nova Premier e o primeiro lançamento de modelos de raciocínio da Amazon. O Nova 2.0 Pro salta 30 pontos no Índice de Inteligência de Análise Artificial em relação ao Premier e o Lite 38 pontos. Isso representa um enorme aumento nas capacidades e o retorno da Amazon a estar entre os principais players de IA. Forças nas capacidades agentivas: As capacidades agentivas, incluindo a chamada de ferramentas, são uma força dos modelos, o Nova 2.0 Pro pontua 93% no τ²-Bench Telecom e 80% no IFBench em orçamentos de raciocínio médio e alto, respetivamente (benchmarks completos para raciocínio alto em breve). Isso coloca o Nova 2.0 Pro Preview entre os modelos líderes nesses benchmarks. Multimodal: O Nova 2.0 Omni é um dos poucos modelos, ao lado da série de modelos Gemini, que pode lidar nativamente com entradas de texto, imagem, vídeo e fala. Este é um novo diferenciador para a série de modelos Nova da Amazon. Preços competitivos: A Amazon precificou o Nova 2.0 Pro em $1.25/$10 por milhão de tokens de entrada/saída, e considerando o uso de tokens, o modelo custou $662 para executar nosso Índice de Inteligência de Análise Artificial. Isso é substancialmente menos do que outros modelos de fronteira como Claude 4.5 Sonnet ($817) e Gemini 3 Pro ($1201), mas permanece acima de outros, incluindo Kimi K2 Thinking ($380). O Nova 2.0 Lite e o Omni estão ambos precificados em $0.3/$2.5 por milhão de tokens de entrada/saída. Veja abaixo para uma análise mais aprofundada.