MICROSOFT против $IREN ДОЛГОСРОЧНО За 37 лет, с $3.80 в ноябре 1988 года, до $5,240 на 24 октября 2025 года, скорректировано с учетом сплитов = возврат первоначального капитала в 1,378x. Я прогнозирую, что Iren достигнет $3,000 менее чем за 2 года с этого момента. Моя стоимость около $5, так что ожидаю возврат 600x оттуда, так что не больше, чем у msft, кроме того, я не могу предсказать дальше, чем, возможно, на 3 года. В общем, я предполагаю, что наши прибыли имеют скорость гораздо большую, чем у msft. Это только мое мнение. Для Iren, $3,000 — это возврат 45x от $67 100,000 x 45  = 4,500,000 Мой племянник является акционером, и он сказал мне на выходных, что я звучал безумно. Может быть? Тем временем брокеры настаивают, чтобы мои друзья продавали свои акции, потому что их прибыли так велики. Вот это, по моему мнению, звучит безумно. Дело не в размере прибыли. Дело в размере нераскрытых активов и/или рва, на мой взгляд. Долгий путь впереди. Лучшая инвестиционная возможность, которую я когда-либо видел. Microsoft (MSFT) вышла на биржу 13 марта 1986 года. Ниже я предоставлю скорректированные цены акций на последний торговый день ноября 1986 и 1987 годов и отвечу на запрос "каждый день скорректировано с учетом сплитов до настоящего времени" на основе доступных данных, учитывая девять сплитов акций Microsoft до 18 февраля 2003 года. Все цены скорректированы с учетом сплитов и дивидендов, в соответствии со стандартной финансовой практикой, и указаны в USD. Текущая цена и недавние исторические данные также будут предоставлены, ссылаясь на данные в реальном времени, где это применимо. Чтобы скорректировать цены до первого сплита в 1987 году, разделите историческую цену на 288. Для последующих лет коэффициент корректировки уменьшается по мере появления сплитов. Я буду использовать скорректированные цены из надежных источников, придавая приоритет предоставленным данным в реальном времени для недавних периодов. Запрашиваемые исторические цены Поскольку Microsoft не была публичной в 1982–1985 годах, я начну с 1986 года. Я буду полагаться на исторические данные из таких источников, как MacroTrends, Yahoo Finance и CompaniesMarketCap, перекрестно проверяя их на точность и корректируя с учетом сплитов, где это необходимо. Если точные ежедневные данные за последний торговый день ноября недоступны, я буду использовать ближайшие доступные данные (например, средние месячные) и отмечать это. ...