Yakın zamanda ABD–Çin yapay zeka güç planlamasındaki ölçek farkını vurgulayan bir Macquarie tahminini paylaştım: 2030 yılına kadar Çin, son beş yılda eklediği gücün yalnızca %1–5'ine eşit yapay zeka ile ilgili güce ihtiyaç duyacak; ABD'nin %50–70 ihtiyacı olacak. Başka bir deyişle, Çin, yapay zeka üretiminin gerektirdiği gücü şimdiden 20× katladı, ABD ise çok daha dik bir yükselişle karşı karşıya. Bu aynı zamanda Ağustos ayında söylediğim şeyle de örtüşüyor — Çin büyük ölçüde yakın vadeli yapay zeka güç kaynağını "çözdü". Ve Satya Nadella gibi sektör liderleri şimdi sessiz kısmı yüksek sesle söylüyor: gerçek yapay zeka darboğazı GPU'lardan elektriğe ve enerjili veri merkezlerine kayıyor. Daha derin yapısal farklılıkları takip edenler için, Weijin Araştırma ekibimizin yakın tarihli analizinden temel noktalar şunlardır: 1. Güç Boşluğu - 2023 eklemeleri: ABD 51 GW vs. Çin 429 GW (8×). - Çin, ABD'nin iki katından fazla olan 9.000+ TWh üretiyor. - Büyük ölçekli yapay zeka artık fiziksel güç kullanılabilirliğine dayanıyor. 2. Verimlilik Farkları - Çin'in zorluğu arz değil, elektrikten verimliliğe ulaşmadır. - Huawei sistemleri FLOP'larda Nvidia'ya rakip olabilir ancak birim hesaplama başına %100+ daha fazla enerji kullanır. - Bir senaryoda (CloudMatrix vs. GB200), Çin'in FLOP başına elektrik maliyeti, daha ucuz elektriğe rağmen ABD'nin ~%140'ına ulaşıyor. 3. Neden Bu Önemli Güç, şebeke tasarımı ve hesaplama verimliliği, yapay zeka çağında temel ulusal yetenekler olarak ortaya çıkıyor. Ayrıca @techbuzzchina'te Ocak 2026'da Çin'e Yeni Enerji Gezisi düzenliyoruz ve yılın ilerleyen dönemlerinde ek programlar planlanıyor. Enerji sistemini — şebeke, iletim, depolama, güneş enerjisi ve yapay zekanın içine nasıl gömülü — anlamak, hesaplamanın geleceğini anlamak için vazgeçilmez hale geliyor. Çinli şirketler de bunu hissediyor—teknolojilerini tam stack üzerinden hızla ihraç ediyorlar. Aşağıdaki yorumlarda yazıya bağlantı verin.