$4 млрд виручки. Є два гіганти даних, обидва зараз перебувають на цій позначці після того, як Databricks оголосила, що перевищила поріг. Це можливість порівняти дві провідні компанії з обробки даних на перетині доходів. Обидва мають дохід у розмірі 4 мільярди доларів. Кожен з них заявляє про понад 650 клієнтів, які платять $1M+ на рік. Кожен з них може похвалитися сильним чистим утриманням долара США (140% проти 125%). Databricks зростає на 50% порівняно з 28% у Snowflake і на приватному ринку торгується з премією за ці темпи зростання. Snowflake знову прискорився, але це було приблизно на рік пізніше, ніж Databricks. Порівнюючи оцінку з показником доходу, можна побачити, що Databricks торгується з премією в 35% до Snowflake. У приватному порядку Databricks оцінюється в $100 млрд, тоді як Snowflake публічно торгується в $75,9 млрд. На цьому ринку кожен 1% зростання додає 0,3x до мультиплікатора оцінки. З огляду на перевагу Databricks у зростанні у 22 пункти, премія в 35% може фактично занижувати справжню різницю в кінцевому розмірі бізнесу. Ця премія відображає дефіцит швидкозростаючих платформ даних на публічних ринках. Аналогів Databricks сьогодні дійсно не існує. Palantir при зростанні 39% торгується з 75-кратним форвардом (не ранрейт). "Рубрик" у сутінках переходу від on-prem до cloud торгується в 15 разів вперед при зростанні 44%. Премія за оцінку в 35% відображає як чудове зростання Databricks, так і ставку ринку на штучний інтелект. З доходами від штучного інтелекту вже на рівні 1 мільярда доларів США та супутнім попитом на обчислення, Databricks позиціонує себе в центрі найціннішої тенденції в корпоративному програмному забезпеченні. 1. $100b/$4b = 25x проти $75,9b/$4,1b 18,5x