Навчання через підкріплення — це чудово. І це має свої дуже реальні виклики через те, як мало інформації повертається до моделі, необхідних обчислювальних ресурсів, щоб туди потрапити. І, звісно, з логарифм-лінійним масштабуванням або навіть гірше.