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fomosaurus 🦖
不是思想领袖。我在一些 DAO 中做了一些投资。建造一些东西。
我已经关注这个项目一段时间了,认为这是一个非常稳固的化石币投资论点。我已经开始建立一个相当可观的长期头寸:
$TRAC (@origin_trail) 是少数在2017-18年间不仅存活下来的加密项目之一,它实际上交付了产品并获得了合法的采用,现在正准备成为一个更雄心勃勃的项目,未来将在人工智能、去中心化科学、基因组学、医疗保健和学术研究中发挥重要作用。
TRAC 的护城河在于去中心化知识图谱(DKG),这是一个不仅存储数据,还能理解数据的网络。通过将区块链的不可篡改性与知识图谱的结构相结合,OriginTrail 可以组织事实、来源和来源证明之间的关系。这使得它极难复制,并且非常适合一个充斥着合成信息的世界。再加上真正的企业集成、符合 GS1 数据标准的合规性,以及与实际使用而非通货膨胀挂钩的代币模型,你就得到了一个悄然建立起作为数据和人工智能信任层的防御性地位的协议。
它最初的目标是供应链透明度……BSI、与美国海关相关的 SCAN 网络 + 22,000 多家工厂使用 OriginTrail 的去中心化知识图谱(DKG)来确保审计和合规数据,已经有超过 30,000 多个认证锚定在网络上。
在供应链中,TRAC 的 DKG 充当一种隐形数据层,验证产品的来源、流动方式以及其认证是否真实,所有这些都以不可篡改的方式记录,并与现有标准(如 GS1 EPCIS 2.0)互操作……所以想想制药行业,追踪药品包装和存储是多么重要;食品和农业,追踪肉类、乳制品和新鲜农产品的来源和物流以确保完整性;以及运输,验证安全和合规日志。
但 TRAC 现在正在构建的东西超越了物流——它试图解决信任本身。DKG 让任何人都可以将经过验证的数据发布为知识资产,每个资产都与一个携带作者、来源和所有权的 NFT 相关联。这意味着一个人工智能模型、研究实验室或政府机构可以追踪信息的来源、发布者以及是否被篡改。
我们已经看到事情变得多么混乱……人工智能生成的内容、深度伪造、错误信息。人们再也无法分辨什么是真实的。在这样的世界中,能够证明什么是真实的变得至关重要。我们需要一个能够证明真实性和来源的系统。
这就是为什么 TRAC 的下一个阶段将深入去中心化科学、基因组学、医疗保健和学术研究,这些地方数据完整性不是可选的。
已经取得了一些进展:Trace Labs(核心团队)与主要制药公司加入了可持续药物合作伙伴关系,以锚定医疗供应数据,OriginTrail 技术为 Oracle 的区块链合作伙伴网络和其 Trace Alliance 提供支持,现在有 150 多个组织正在实验如何在科学、制造和人工智能之间移动经过验证的数据。
供应量有限(约 5 亿),几乎所有流通。大约 7000 万 TRAC 目前被质押,显示出强烈的持有者一致性。
质押需要 50,000 TRAC,提款在 EVM 链(Gnosis/Base)上锁定约 28 天,而在 NeuroWeb 链(其自己的平行链)上则可以立即解除质押。
收益率平均可达 10-20%(尽管在活跃期间可能会更高),并且与 DKG 活动直接相关。有趣的是,它并不是通货膨胀性的,因为几乎所有 TRAC 已经在流通中。奖励来自真实的网络使用,数据发布者支付的 TRAC 费用被重新分配给节点运营商和质押者,更类似于协议收入分享,创造了数据发布者、节点运营商和质押者之间的强烈激励一致性。
自 2018 年以来,TRAC 团队据报道仅使用了约 20% 的国库,主要是因为欧盟创新补助和企业合作伙伴帮助资助开发和使用。它是那个时代为数不多的仍然活跃并保持低消耗率的团队之一,证明了真正的运营可持续性。
我不会对图表结构做太多评论,但在我看来,这里相当建设性,形成了一个良好的基础。我会在这里进行长期投资。

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