在这里，我们跟踪领先的ZK-Layer 1开发者的进展，记录最近的重要发布、技术突破和一般更新。 参与者：@AleoHQ/@ProvableHQ, @MinaProtocol/@o1_labs, @horizenglobal, @Zcash/@ZcashFoundation/@zashi_app, @hyli_org, @DuskFoundation, @nockchain, & @N1Chain 🔽

如今大多数AI代理不过是聊天包装器——围绕通用大型语言模型的接口，缺乏真正的专业化。 @OpenledgerHQ 核心贡献者 @Ramkumartweet 认为这是一条死胡同。代理的未来不会建立在提供肤浅答案的通用互联网训练模型上。相反，进步依赖于在特定领域数据集上训练的专业模型，在这里，精确性和深度取代了广度和模糊性。 这正是OpenLedger所定位的：解决数据与模型之间的差距，使代理能够超越成为ChatGPT的通用外壳。Ram认为，代理不会通过在通用大型语言模型上叠加逻辑而变得更好。它们会在我们建立一个专业数据和模型丰富、可组合且受到奖励的生态系统时变得更好。 观看来自迪拜ZK/AI峰会的完整演讲：

ZK电台第70期：Prooflab创始人Conner Swann - 现已在Spotify和YouTube上线 🔳 在这一集中，我们与@YourBuddyConner，@TheProofLab的创始人，坐下来讨论ZK证明者的系统性压力测试：@eth_proofs上的ZKarnage，气体与周期的错误定价，预编译瓶颈，以及正式验证和标准化基准的路径。 Spotify： YouTube：