我们即将达到 @vercel 平台上总共 10 亿次部署。 部署速度只在加快，这得益于 AI 代理和 vibe 编码平台自动 𝚐𝚒𝚝 推送代码，或调用 𝚟𝚎𝚛𝚌𝚎𝚕 CLI。 感谢我们的基础设施团队支持这一疯狂的规模。

我们在@vercel上看到的AI工作负载大致分为两类： 1️⃣ AaaS：代理即服务 2️⃣ DIY代理 目前大多数成功且粘性的企业采用集中在①：采购AaaS。 这就是为什么ChatGPT Enterprise正在迅速崛起，以及为什么@v0在财富500强中病毒式传播。它的速度是我们在云基础设施产品中从未见过的。@chatbase是另一个高增长初创公司的酷例子，采用模型极其简单。 如今，DIY代理更依赖于前置工程师模型。对于企业公司来说，在如此快速变化的领域中，从0到1的代理开发是很困难的。 这就是我们希望通过@aisdk和@vercel AI Cloud来解锁的。云之所以获胜，首先是因为公司面临非常特定的业务问题。他们需要构建定制代理以及代理平台。我们将使这一切变得极其简单。我们正在构建这一新一代的云服务（AI的CDN：AI网关，AI的Lambda：Fluid，AI的EC2：Sandbox…）。

我们在 @vercel 上看到的 AI 工作负载大致分为两类： 1️⃣ AaaS：代理即服务 2️⃣ DIY 代理 目前大多数成功且粘性的企业采用集中在 ①：采购 AaaS。 这就是为什么 ChatGPT Enterprise 正在迅速崛起，以及 @v0 在财富 500 强中病毒式传播的原因。它的速度是我们在云基础设施产品中从未见过的。@chatbase 是另一个高增长初创公司的酷例子，采用了极其简单的采纳模型。 如今，DIY 代理更依赖于前置工程师模型。对于企业公司来说，在如此快速发展的领域中，从 0 到 1 的代理转变是困难的。 这就是我们希望通过 @aisdk 和 @vercel AI Cloud 解锁的内容。云之所以胜出，是因为公司面临非常特定的业务问题。他们需要构建定制代理以及代理平台。我们将使这一切变得极其简单。我们正在构建这一新一代的云服务（AI 的 CDN：AI 网关，AI 的 Lambda：Fluid，AI 的 EC2：Sandbox…）。