最近与一位创始人聊天，他的产品涉及高情商的AI/人类互动 他们发现最新的闭源前沿模型在更高的代码/代理/推理性能下，牺牲了一些情商/沟通风格的能力 他们现在停留在N-1代模型，并计划在弃用时的继续计划 有趣的是，尽管前沿领域有多个参与者，但大多数团队都遵循单一的性能改进方向。如果你构建的外部产品与这个方向一致，那就太完美了；如果不一致，那就太糟糕了。

我对GPT 5.1整体有点沮丧——感觉它在提示方面需要比5.0更多的关注。 比如它会错误地使用工具——将新的提示与无关的记忆混合，或者在我用“看”这个词时比喻性地生成图像。 你有什么印象？

开源的力量 - 每个人都可以探索为他们的机器人添加东西 喜欢Loomia（设计织物传感器）在这方面的反应