你无法管理你无法验证的事物。 @lagrangedev 创始人 @Ismael_H_R 认为，监管实际上会推动 ZKML 的采用，因为政府无法信任封闭的、外国构建的模型而没有加密保证。 当一个国家依赖另一个国家的模型（例如用于诊断）时，真实性和隐私就成为地缘政治风险。ZK 是必需的，以证明“这个输出来自于这个输入在这个模型下”，并保护敏感数据/模型的知识产权——即在一个本质上不可信的跨境环境中，进行可验证的推理和隐私而不披露。 Ismael 预计监管将有利于此类证明，并且 ZK 在 AI 中将变得像 HTTPS 一样普遍。 了解更多关于验证智能的信息：

你能告诉我这两张音乐节人群照片中哪一张是AI生成的吗？ 有了DeepProve，可信的AI将不会让我们猜测。

上周，你们大多数人选择了“人工监督”作为确保AI代理准确处理任务的最安全方式。 这很有道理——我们更信任人类而不是机器。 然而，人类会犯错误。 ZK证明让我们可以以密码学的确定性信任机器。🧵