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Simon Willison
Simon Willison
9月7日 03:41
我写了关于GPT-5 Thinking在使用其Bing支持的搜索工具方面是多么惊人有效的文章,文中用过去48小时的8个例子进行了说明。 我开始称它为我的研究小精灵。
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Simon Willison
9月7日 01:17
使用文本嵌入进行语义图像搜索,针对图像的视觉-LLM摘要,听起来效果非常好。
jason liu
9月6日 03:36
我再次感到震惊,如果你嵌入高度主观的图像摘要——这个摘要来自视觉语言模型——而不是直接使用CLIP嵌入,图像检索性能会好得多。如果你告诉LLM这个摘要将被嵌入并用于后续搜索。我有一个系统的召回率从使用CLIP时的28%提升到使用LLM摘要时的75%,而且我只花了大约40分钟来改进摘要提示。
43.16K
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Simon Willison
9月7日 01:03
我对 Kimi-K2-Instruct-0905(也称为 Kimi K-2.1)的笔记 - 这是对 Moonshot 之前的万亿参数开放权重模型的增量改进,现在上下文长度翻倍(从 128k 增加到 256k)
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