本地模型的一个非常好的用例是，训练一个在强化学习（RL）方面表现出色的模型，专注于一件事：找出解决特定任务所需的适当上下文（文件、片段）。（大量的本地输入/输出、并行读取文件等。）然后使用远程模型进行规划和编码。