x402 目前正在流行，但有一个关键部分缺失，没人谈论这个。 让我们深入探讨这个缺失的元素 🧵

快速回顾：x402 让 AI 代理实时使用稳定币相互支付。 代理 A 需要数据，代理 B 提供数据，支付通过 HTTP 402 状态码自动完成。无需账户，无摩擦。这是自主商业的支付层。

问题是什么？支付问题解决了，但验证问题仍然存在。 当代理人A支付代理人B以使用GPT-5进行一些关键任务，比如医疗诊断时，A如何知道B实际上使用了GPT-5？或者它是否进行了完整的推理，而不是用更便宜的模型走捷径？

与人类合作时，你可以看到工作的进行。而与AI代理合作时，这就像一个黑箱。 你支付的是无法验证的计算和模型质量。当这些系统扩展到处理敏感任务（医疗、法律、金融）时，"相信我"是行不通的。

在不透明的情况下，运作的自主代理越多，情况就越糟。 如果成千上万的AI代理在没有验证的情况下进行交易，整个经济就变成了无法强制执行的承诺。一个不良行为者可以声称其性能达到GPT-5，而实际上运行的却是更便宜的东西。

这就是可验证计算的用武之地。 通过 ZK 证明，代理 B 可以提供证据，证明究竟运行了哪个模型，使用了什么计算，并且推理确实按照规定发生了。不可争辩的链上工作证明。

Brevis 使这一切成为可能。 我们的 ZK 数据协处理器和 zkVM 为 AI 推理创建可验证的证明，将黑箱变成透明、可审计的系统。 当代理 A 向代理 B 付款时，它不仅获得结果，还获得证明，证明承诺的工作确实发生了。

x402 构建了支付基础设施。 现在我们需要验证层。没有它，自动化的 AI 商务只是一种以机器速度运行的荣誉系统。通过可验证的计算，我们实际上可以信任我们所支付的内容。