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«GHC 引入了一种灵活的机制，通过轻量级计算，将超宽隐藏状态压缩到主干宽度，然后再将其输入到注意力或前馈模块中，最后将模块输出扩展回超宽状态»
疯狂的胆量
11月17日 12:11
字节跳动推出虚拟宽度网络（VWN），以实现高效的AI扩展
这个新框架扩展了模型嵌入空间，以便进行更广泛的表示，同时保持计算不变。它使得下一个标记的优化速度提高了2倍，下两个标记的预测速度提高了3倍！
相对便宜
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