您的 AI API 账单可能是它应该的 10 倍。 在 Chutes 上运行 DeepSeek R1 实际上的成本与 "大供应商" 相比： （这些数字真是疯狂 👇）

DeepSeek R1 是目前最强大的推理模型之一。 它与 o1 竞争，但这里是定价现实： 输入：$0.30/M，输出：$1.20/M OpenAI o1：$15/M 输入，$60/M 输出 这意味着输入便宜 50 倍，输出便宜 50 倍。

让我们做一些真实的数学。 处理 10M 输入令牌 + 每天生成 2M 输出令牌： Chutes DeepSeek R1: • 输入：10M × $0.30 = $3 • 输出：2M × $1.20 = $2.40 • 每日：$5.40 • 每月：约 ~$162

在 OpenAI o1 上的相同工作负载： • 输入：10M × $15 = $150 • 输出：2M × $60 = $120 • 每日：$270 • 每月：约 $8,100 你每月多支付 $7,938 以获得可比的推理能力。

但是等等，DeepSeek V3.1 对于非推理任务甚至更便宜： $0.20/M 输入，$0.80/M 输出 相同的工作量： • 每日：$3.60 • 每月：约 $108 与 GPT-4o 每月约 $3,000 的相似量相比。

"但是质量呢？" DeepSeek R1 得分： • AIME 2024（数学）79.8% • MMLU（知识）96.3% • 在大多数基准测试中与 o1 竞争 性能是有的。成本却不在。

去中心化的优势： • 60+ 个开源模型 • 在对话中切换模型（无上下文丢失） • 无供应商锁定 • 兼容 OpenAI 的 API • 零 DevOps 设置 全部在 Chutes 上。起价 $3/月。