上週，一個朋友接到銀行的電話："看起來您的信用卡涉及了一筆可疑交易。" 然而，他在過去幾個月裡並沒有使用這張卡。 幾週前，我收到了一條來自未知發件人的消息，內容是："$10,000已被存入您的銀行帳戶。點擊此鏈接進行索取。" 這並不是個別案例，令人震驚的是，身份欺詐每年造成300億美元的損失。 如今，互聯網充斥著機器人、詐騙和深度偽造。 @billions_ntwk 正在立即解決這個問題。 讓我們看看它在實踐中的運作，30秒內 🧵 ... ➠ DID的真正採用？ 沒有侵入性的生物識別技術。沒有額外的硬體。 只需您的手機 + 政府身份證 → 即時、便攜的驗證。 Billions的指標非常引人注目，僅在5個月內： ➢ 超過160萬用戶註冊 ➢ 超過90萬經過驗證的用戶 ➢ 得到100多家合作夥伴和9000多款應用的支持 Billions Network 已確立自己作為人類和AI的信任層 ... ➠ Billions的現實世界與Web3應用 ➤ 政府與監管 ❶ @UIDAI（印度）：900K+經過驗證的用戶用於支付和KYC。 ❷ @EUBlockchain試點：測試跨境身份和反洗錢檢查。 ➤ 銀行與企業 ❶ @德意志銀行 和 @匯豐銀行：防欺詐的KYC/AML。 ❷ @普華永道 和 @德勤：可驗證的AI和數據審計。 ➤ AI與代理 ❶ @SingularityNET 和 @SentientAGI：“了解您的代理”檢查用於DAO和交易。 ❷ Billions整體：通過可驗證的聲譽填補6000億美元的AI信任缺口。 ➤ DeFi與Web3 ❶ @aave, @0xPolygon, @chainlink：防止治理和獎勵中的Sybil攻擊。 ❷ RWA平台（例如，@DigiSharesDK）：隱私優先的KYC用於代幣化和投資者入駐。 ➤ 遊戲與社交 ❶ 真實玩家。沒有機器人。沒有農場。 ❷ 像 @Covalent_HQ 這樣的社區：基於證明的聲譽評分。 ➤ Web3應用 ❶ @NexusLabs – 將人類證明帶入AI合作，使人類與AI的互動透明且可驗證。 ❷ @campnetworkxyz – 推動無欺詐的DeFi空投，確保只有真實用戶獲得獎勵。 ❸ @Clique2046 – 通過人類證明實現公平的代幣發行，過濾機器人和Sybil。 ❹ @JoinSapien – 將經過驗證的身份與去中心化的數據標註相結合，構建可信的人類驅動AI。 ❺ @auroraisnear – 在Aurora的市場上驗證人類和AI，確保多鏈大規模發布。 ... 每一個假帳戶，每一次Sybil攻擊，每一個詐騙都侵蝕著信任。Billions正在證明，經過驗證的身份可以改變局面。互聯網正在轉變，從噪音到信號，從詐騙到信任。 經過驗證的人類 + AI代理的時代已經開始。 --- 披露： 本帖的研究是使用 @MossAI_Official AI擴展進行的。#MadewithMoss