停下2分鐘，這很重要。 $SERV | @openservai剛剛宣布了BRAID，一種用於大型語言模型的結構化推理架構。 目前的模型如GPT-5在語言方面表現出色，但在多步驟邏輯推理方面並不那麼出色。 BRAID改變了這一點。它不再依賴典型的思維鏈過程（逐步的自然語言推理），而是強迫模型首先構建一個結構化的推理計劃，然後再執行它。 結果 = 代理思考更清晰，行動更可靠，執行複雜任務的能力大大提高。 只需查看統計數據，BRAID在多步驟任務中超越了每一個主要的LLM。 Openserv不斷拉開與競爭對手的距離，這是一個重大公告，因為他們將提供更好的代理 → 更好的公司 → 更多人使用它們。