في بودكاست BG2 في سبتمبر، قدم جنسن هوانغ حجة مماثلة قائلا إن حزمة البنية التحتية الكاملة الذكاء الاصطناعي من Nvidia (الشريحة، الشبكات، مركز البيانات) فعالة جدا بحيث يمكن للمنافسين تسعير رقائقهم بسعر 0 دولار، وستظل Nvidia الخيار الأفضل.
نحن سعداء بنجاح جوجل — فقد حققوا تقدما كبيرا في الذكاء الاصطناعي ونواصل تزويد جوجل.
إنفيديا متقدمة بجيل على الصناعة — فهي المنصة الوحيدة التي تشغل كل نماذج الذكاء الاصطناعي وتقوم بذلك في كل مكان تتم فيه الحوسبة.
تقدم NVIDIA أداء أكبر وتنوعا وقابلية للاستبدال مقارنة بأنظمة ASIC التي صممت لأطر أو وظائف الذكاء الاصطناعي المحددة.
أليكس كانترويتز حول كيف قلب سوندار بيتشاي جهود جوجل الذكاء الاصطناعي:
▫️دمج Google Brain و DeepMind في Google DeepMind
▫️تمكن ديميس حسابيس لقيادة الوحدة والتركيز على تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي العالمية (من النموذج إلى وحدات معالجة التقنية إلى تكامل السحابة)
▫️أصبح Google DeepMing "غرفة محركات" للشركة ونقل تقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية إلى مجالات منتجات أخرى (البحث، جيميل، إلخ)
▫️مئات المهندسين انتقلوا من فريق البحث إلى فريق Google DeepMind
▫️تم تبسيط العملية لإضافة ميزات جديدة إلى Search (تم طرح وضع الذكاء الاصطناعي ونظرة عامة على الذكاء الاصطناعي بسرعة نسبية)
▫️كان بيتشاي مشاركا شخصيا في كل خطوة من مراحل الذكاء الاصطناعي (مراجعات المنتجات، تحليل الأداء، تحليل المنتج، إلخ).
▫️أنشأت سباقات منتج لمدة 6 أسابيع (لدعم إطلاق المنتجات الرئيسية السنوية)