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Bearly AI
En el podcast BG2 de septiembre, Jensen Huang expuso un argumento similar diciendo que el paquete completo de infraestructura de IA de Nvidia (chip, redes, centro de datos) es tan eficiente que los competidores pueden fijar sus chips en 0 dólares y que Nvidia seguiría siendo la mejor opción.
26 nov, 01:00
Estamos encantados con el éxito de Google: han logrado grandes avances en IA y seguimos suministrando a Google.
NVIDIA está una generación por delante de la industria — es la única plataforma que ejecuta todos los modelos de IA y lo hace en todos los sitios donde se hace computación.
NVIDIA ofrece mayor rendimiento, versatilidad y fungibilidad que los ASICs, que están diseñados para frameworks o funciones específicas de IA.
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Alex Kantrowitz sobre cómo Sundar Pichai dio la vuelta a los esfuerzos de IA de Google:
▫️Combinó Google Brain y DeepMind en Google DeepMind
▫️Empoderó a Demis Hassabis para liderar la unidad y centrarse en crear una pila tecnológica de IA de clase mundial (modelo a TPUs a integración en la nube)
▫️Google DeepMing se convirtió en "sala de máquinas" para la empresa y trasladó la tecnología básica de IA a otras áreas de producto (Búsqueda, Gmail, etc.)
▫️Cientos de ingenieros pasaron de Search al equipo de Google DeepMind
▫️Simplificaron el proceso para añadir nuevas funciones a la Búsqueda (el Modo IA y la Visión General de IA se implementaron bastante rápido)
▫️Pichai ha estado personalmente involucrado en cada paso de la IA (revisiones de productos, análisis de rendimiento, análisis de producto, etc.).
▫️Creó sprints de productos de 6 semanas (para complementar los lanzamientos anuales de productos insignia)
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