سيتم بناء الجيل التالي من منتجات التقييم 10B + الناشئة من خلال توسيع نطاق التدريب على بيئة RL الداخلية نحن نعيش في وفرة من القدرات ومع ذلك ليس لدينا سوى منتجين رئيسيين من الذكاء الاصطناعي ، chatgpt وعامل الترميز ، وهذا يحبطني بشدة سلسلة التوريد الحالية للذكاء الاصطناعي مكسورة هيكليا مع بائع أجهزة واحد ، وزوجان من لاعبي الذكاء الاصطناعي العملاقين اللذين يمتلكان جميع مصفاة الذكاء ، ويترك المطور مع وصول إلى واجهة برمجة التطبيقات بالكاد بدون تحكم كما لو أن عصر الإنترنت قد تم بناؤه مع بيع Intel لوحدة المعالجة المركزية إلى 4 سحابة عملاقة تمتلك البنية التحتية الكاملة ومجموعة البرامج مع السر و nda في كل مكان وإعطاء WordPress كمجموعة تطوير لبدء التشغيل لماذا لم يخترع الحيرة بحثا عميقا؟ لم يتمكنوا من ذلك لأنه يتدرب مع RL ** توقعاتي للسنوات القادمة **: ستصبح RL أقوى مجموعة أدوات لبدء التشغيل لبناء منتج الذكاء الاصطناعي. سنرى مئات من قصص النجاح مثل المؤشر والمحبوب. سيستفيد المستخدم النهائي منه أكثر من غيره ستتطور المختبرات الكبيرة نحو شركة المنتجات ، وستركز oai على السوق الاستهلاكية ، و Antropic على عامل الترميز ، وستقوم deepmind بدمج الذكاء الاصطناعي في جميع شركات google ، والقتال meta و XAI على وسائل التواصل الاجتماعي سنرى ظهور نظام بيئي لبدء تشغيل البنية التحتية لمنظمة الذكاء الاصطناعي ، وبيع الحوسبة ، ونموذج أساس التدريب ، وتنظيم البيانات ، وبناء بيئة RL ، وتقديم الاستدلال والتدريب الرخيص ، مدعوما بالعلم المفتوح والبرمجيات مفتوحة المصدر. @PrimeIntellect هي رائدة في هذا النظام البيئي ورؤية AGI مفتوحة المصدر ، فإن RL Environment Hub هي واحدة من القطع الرئيسية الأولى