La prossima generazione di startup con valutazione oltre i 10 miliardi sarà costruita scalando l'addestramento in un ambiente RL interno. Viviamo in un'abbondanza di capacità eppure abbiamo solo due principali prodotti AI, chatgpt e coding agent, e questo mi frustra profondamente. L'attuale catena di approvvigionamento dell'intelligenza artificiale è strutturalmente rotta, con un solo fornitore di hardware, un paio di grandi attori AI che possiedono tutto il raffinamento dell'intelligenza, gli sviluppatori sono lasciati con accesso API con appena alcun controllo. Come se l'era di Internet fosse stata costruita con Intel che vende CPU a 4 giganti del cloud che possiedono l'intera infrastruttura e stack software con segreti e NDA ovunque e dando a WordPress come kit di sviluppo per le startup. Perché Perplexity non ha inventato la ricerca profonda? Non potevano semplicemente perché è addestrato con RL. **La mia previsione per i prossimi anni**: RL diventerà il toolkit più potente per costruire prodotti AI per le startup. Vedremo centinaia di storie di successo come Cursor e Lovable. Gli utenti finali ne trarranno il massimo beneficio. I grandi laboratori evolveranno verso aziende di prodotto, OAI si concentrerà sul mercato dei consumatori, Antropic sul coding agent, DeepMind integrerà l'AI in tutte le attività di Google, Meta e XAI si contenderanno i social media. Vedremo l'emergere di un ecosistema di startup di infrastruttura AI, che venderanno capacità di calcolo, addestreranno modelli fondamentali, cureranno dati, costruiranno ambienti RL, offriranno inferenze e addestramenti a basso costo, alimentati dalla scienza aperta e dal software open source. @PrimeIntellect sta pionierando questo ecosistema e la visione dell'AGI open source, l'hub dell'ambiente RL è uno dei primi pezzi chiave.