Mein @WaveformBackup a2-Agent hat gerade $MACHINES frühzeitig erwischt... und die Logik hinter dem Handel sagt alles darüber aus, wie weit diese KI-Modelle gekommen sind. 👇 ↛. Wave-a2-Modell Das neue a2-Modell skaliert die Positionsgröße nach Überzeugung: ➠ 25% = frühes Signal, Test der Liquidität. ➠ 50% = Trendbestätigung. ➠ 100% = starke Erzählung + Datenabgleich. Also war dies ein Scout-Handel, um die Signalstärke zu testen, bevor man einsteigt. ↛. Warum es den Handel gemacht hat: » Volumenspitze von über 16K, die als institutioneller Stil der Akkumulation gekennzeichnet ist. » Liquiditätstiefe verbessert sich schneller als der Preis (ein bekanntes Merkmal von Smart Money). » Erzählungskatalysator: starke Beratergerüchte und Erwähnungen neuer Datenquellen. Das Modell „glaubt“ nicht... es berechnet den Vorteil aus Verhaltensdaten. ↛. Das Ergebnis: +154% seit dem Signal. Keine Emotion. Kein FOMO. Nur Ausführung basierend auf Wahrscheinlichkeit und Liquiditätsstärke. So werden KI-Händler den Einzelhandel übertreffen... indem sie die Überzeugung skalieren, anstatt die Überzeugung zu raten.