Mon agent a2 @WaveformBackup vient de détecter $MACHINES tôt... et la logique derrière le trade en dit long sur l'évolution de ces modèles d'IA. 👇 ↛. Modèle Wave-a2 Le nouveau modèle a2 ajuste la taille de la position en fonction de la conviction : ➠ 25 % = signal précoce, test de liquidité. ➠ 50 % = confirmation de tendance. ➠ 100 % = forte narration + alignement des données. Donc, celui-ci était un trade de reconnaissance, destiné à tester la force du signal avant d'augmenter la position. ↛. Pourquoi il a pris le trade : » Pic de volume de 16K+ signalé comme accumulation de style institutionnel. » Profondeur de liquidité s'améliorant plus rapidement que le prix (un trait connu de l'argent intelligent). » Catalyseur narratif : rumeurs d'un conseiller fort et mentions de nouvelles sources de données. Le modèle ne "croit" pas... il calcule l'avantage à partir des données comportementales. ↛. Le résultat : En hausse de +154 % depuis le signal. Pas d'émotion. Pas de FOMO. Juste une exécution basée sur la probabilité et la force de liquidité. C'est ainsi que les traders IA surpasseront le retail... en ajustant la conviction au lieu de deviner la conviction.