KI entwickelt die Technologie weiter, wobei zk sie schützt Dapps sollten für Privatsphäre und sichere KI entwickelt werden Hier sind 7 Pre-TGE-Projekte, die KI und zk vorantreiben. Wenn Sie neu sind, was ZK ist, schauen Sie sich diesen tiefen Einblick an, den ich über alles gemacht habe, was Sie darüber wissen müssen. 1. @Union_Build zk steht im Mittelpunkt als eine der wichtigsten Technologien im Krypto-Bereich. zk ist wichtig, daher ist Union wichtiger, denn der Datentransfer über zk ist wichtig. Krypto basiert auf privater Übertragbarkeit, Union baut das auf. Union verwendet zkps + Light Clients, um verifizierte Daten zwischen Ketten zu transportieren, ohne auf vertrauensbasierte Brücken angewiesen zu sein. Es ist nicht nur Crosschain, sondern auch Crossproof, was eine sichere Interoperabilität zwischen den ZK-Systemen selbst ermöglicht. Union basiert auf Konsensverifikation und hat keine Abhängigkeiten von vertrauenswürdigen Dritten, Orakeln, Multisignaturen oder MPC. 2. @boundless_xyz Entwickelt von RISC Zero Boundless verwendet ein zk-Koprozessor-Modell, bei dem Ketten komplexe Berechnungen an eine externe zkVM auslagern und einen Beweis zurückerhalten, der on-chain verifiziert wird. Dies ermöglicht schwere Arbeitslasten wie KI-Inferenz, komplexe DeFi-Berechnungen oder sogar Spiel-Logik, alles verifizierbar, ohne es erneut on-chain auszuführen. 3. @zerobasezk ZEROBASE ist ein leistungsstarkes dezentrales zk-Proving-Netzwerk für Echtzeit-, konforme Web3- und Finanzanwendungen. Es liefert schnelle Beweisgenerierung für Anwendungsfälle wie zkLogin, zkDarkPool und zkKYC, unter Verwendung von TEEs, um Privatsphäre und regulatorische Konformität zu gewährleisten. Ihr Ansatz betont Modularität: zk-Schaltungen optimiert für minimale Beweiszeit DA-Schichtflexibilität Steckbare Konsensmechanismen 4. @silhouette_ex Silhouette ist ein datenschutzorientierter Prep DEX auf Hyperliquids HyperEVM, der TEEs und verschlüsselte Relais verwendet, um Aufträge bis zur Ausführung zu verbergen. Dies verhindert Front-Running, schützt Handelsstrategien und verteidigt gegen MEV, ohne Geschwindigkeit oder Liquidität zu opfern. Es zielt darauf ab, CEX-Niveau Leistung mit vollständiger Onchain-Privatsphäre zu liefern, indem es direkt auf die tiefen Orderbücher von Hyperliquid zugreift. 5. @encifherio Encifher ist eine Datenschicht für DeFi-Dapps, ein Plug-in-Play-Middleware und konformitätsfreundlich. Es ist auf Solana aktiv und begann mit dem Aufbau privater Swaps durch Jupiter-Integration. Es verwendet clientseitige ZK-Beweise plus TEEs, um Transaktionen zu verifizieren, ohne sensible Daten offenzulegen. 6. @MiraNetwork Hier trifft KI auf ZK. Grundsätzlich die Verifizierung von KI-Ausgaben mit zk. Mira verifiziert die Ausgaben von KI-Modellen durch Multimodalkonsens, wobei ZKPs verwendet werden, um zu beweisen, dass die Berechnung korrekt durchgeführt wurde. Dies ist entscheidend für die Zuverlässigkeit von KI, insbesondere in vertrauenslosen Umgebungen, da es sicherstellt, dass KI-Modelle Ausgaben nicht ohne Erkennung fälschen können. 7. @cysic_xyz Im Grunde ZK mit Hardwaregeschwindigkeit. Cysic baut benutzerdefinierte ASICs und GPU-basierte Systeme, um die ZK-Beweisgenerierung zu beschleunigen. Sie integrieren sich mit RISC Zero zkVM, um produktionsbereite Beweise in einem Bruchteil der üblichen Zeit zu liefern. Für KI-Arbeitslasten macht dies die Verifizierung großer, komplexer Modelle in Echtzeit machbar. zk hat einen langen Weg zurückgelegt, von einem reinen Datenschutzwerkzeug zu einem Rückgrat für sichere Berechnungen, KI-Verifizierung und Cross-Chain-Vertrauen.