AI はテクノロジーを進歩させており、zk がテクノロジーを保護しています Dapps はプライバシーと安全な AI のために構築する必要があります ここでは、AI と zk を推進する 7 つのプレ TGE プロジェクトを紹介します。 ZK が何であるかを初めて知る場合は、ZK について知っておくべきことをすべて私が行ったこの詳細な情報をチェックしてください 1. @Union_Build ZKは、暗号通貨で最も重要なテクノロジーの1つとして中心的な役割を果たしています zk が重要であるため、zk 経由のデータ転送が重要であるため、ユニオンがより重要です。暗号通貨はプライバシーの譲渡可能性に基づいて構築されており、ユニオンはそれを構築しています Union は zkps + ライト クライアントを使用して、信頼の重いブリッジに依存せずにチェーン間で検証済みのデータを転送します。クロスチェーンだけでなくクロスプルーフも備えており、ZK システム自体間の安全な相互運用性を可能にします。 ユニオンはコンセンサス検証に基づいており、信頼できるサードパーティ、オラクル、マルチシグネチャ、またはMPCに依存しません。 2. @boundless_xyz RISC Zeroによって構築されました Boundless は zk コプロセッサ モデルを使用し、複雑な計算を外部 zkVM にチェーンオフロードし、オンチェーンで検証された証明を取得します。 これにより、AI 推論、複雑な DeFi 計算、さらにはゲーム ロジックなどの重いワークロードが解放され、すべてオンチェーンで再実行することなく検証できます。 3. @zerobasezk ZEROBASEは、リアルタイムに準拠したWeb3および金融アプリ向けの高性能の分散型zk証明ネットワークです。 zkLogin、zkDarkPool、zkKYC などのユースケースの迅速な証明生成を提供し、TEE を使用してプライバシーと規制遵守を確保します。 彼らのアプローチはモジュール性を重視しています。 証明時間を最小限に抑えるために最適化されたZK回路 DA層の柔軟性 プラグ可能なコンセンサス 4. @silhouette_ex Silhouette は、Hyperliquid の HyperEVM 上のプライバシー ファースト準備 DEX であり、TEE と暗号化されたリレーを使用して注文が実行されるまで非表示になります。 これにより、スピードや流動性を犠牲にすることなく、フロントランニングを防ぎ、取引戦略を保護し、MEV から防御します。 Hyperliquid のディープ オーダー ブックを直接利用することで、完全なオンチェーン プライバシーを備えた CEX レベルのパフォーマンスを提供することを目指しています 5. @encifherio Encifher は、Defi dapps のプライバシー層であり、プラグインプレイ ミドルウェアであり、準拠しています。Solana で行われ、Jupiter 統合を通じてプライベート スワップを構築することから始まりました。 クライアント側の ZK 証明と TEE を使用して、機密データを公開することなくトランザクションを検証します。 6. @MiraNetwork ここで AI と ZK が出会います。基本的には zk を使用した AI 出力検証。 Mira は、ZKP を使用して計算が正しく行われたことを証明し、マルチモデルのコンセンサスを通じて AI モデルの出力を検証します。 これは、AI モデルが検出されずに出力を捏造できないようにするため、特にトラストレス環境では AI の信頼性にとって非常に重要です。 7. @cysic_xyz 基本的にはハードウェア速度でのZK。 Cysic は、カスタム ASIC と GPU ベースのシステムを構築して、ZK プルーフの生成を加速します。 RISC Zero zkVM と統合して、通常のほんのわずかな時間で本番環境に対応できる証明を提供しています。AI ワークロードの場合、これにより、大規模で複雑なモデルをリアルタイムで検証できるようになります。 ZK は単なるプライバシー ツールから長い道のりを歩んできたもので、現在では安全な計算、AI 検証、クロスチェーン信頼のバックボーンとなっています。 これらの dapps に注目する価値は間違いなくあります