Seuraavan sukupolven 10B+ arvostustuotteen startup rakennetaan skaalaamalla koulutusta talon sisäiseen RL-ympäristöön Elämme runsaasti ominaisuuksia, ja silti meillä on vain kaksi suurta tekoälytuotetta, chatgpt ja koodausagentti, ja se turhauttaa minua syvästi Tekoälyn nykyinen toimitusketju on rakenteellisesti rikki, kun yksi laitteistotoimittaja, pari jättimäistä tekoälytoimijaa omistaa koko älykkyysjalostamon, kehittäjälle jää API-käyttöoikeus tuskin lainkaan hallintaa Ikään kuin Internet-aikakausi olisi rakennettu siten, että Intel myi suorittimen 4 jättiläispilveen, omistaa koko infrastruktuurin ja ohjelmistopinon salaisuuksineen ja nda:n kaikkialle ja antaa wordpressin kehityspaketiksi startupille Miksi hämmennys ei keksinyt syvällistä tutkimusta? He eivät vain voineet, koska se on harjoitella RL:n kanssa Ennustukseni seuraaville vuosille: RL:stä tulee tehokkain työkalupakki tekoälytuotteiden rakentamiseen. Tulemme näkemään satoja menestystarinoita, kuten kursori ja rakastettava. Loppukäyttäjä hyötyy siitä eniten Suuret laboratoriot kehittyvät kohti tuoteyritystä, oai keskittyy kuluttajamarkkinoihin, Antropic koodausagenttiin, deepmind integroi tekoälyn kaikkiin Googlen yrityksiin, meta ja XAI taistelevat sosiaalisesta mediasta Näemme tekoälyinfrastruktuurin startup-ekosysteemin syntymisen, joka myy laskentaa, kouluttaa perusmallia, kuratoi dataa, rakentaa RL-ympäristöä, tarjoaa halpaa päättelyä ja koulutusta avoimen tieteen ja avoimen lähdekoodin ohjelmistojen avulla. @PrimeIntellect on edelläkävijä tässä ekosysteemissä ja avoimen lähdekoodin AGI:n visiossa, RL-ympäristökeskus on yksi ensimmäisistä avaintekijöistä

Claude on hyvä ideoimaan hajautetun koulutuksen asetelmista, mutta aivan paska yksinkertaisen koodinmuutoksen toteuttamisessa Joka tapauksessa takaisin koodaamaan itseäni kai

kun testaan uutta koulutuskoodikantaa, jos en näe virheenkorjauskokoonpanoa, jonka avulla voin tehdä lyhyen ajon rajoitetulla laitteistolla, alan kyseenalaistaa kehittäjän kykyä ylläpitää säilöä

Arvioni mukaan meidän pitäisi saavuttaa 1 miljoona GitHub-tähteä seuraavan 3 kuukauden aikana

14 päivää jaettuna, päivä 7! Tapaa Sami Jaghouar (@samsja19) @PrimeIntellect:stä: Sami johtaa heidän tutkimustaan ja keskittyy hajautettuun esikoulutukseen ja hajautettuun vahvistusoppimiseen osana työtään. Sami luennoi siitä, miltä hajautetun koulutuksen käyttöönotto näyttää Primessa.

Viimeisin GPU-tilan hackathon oli paras hackathon, johon olen koskaan osallistunut henkilökohtaisesti, ja odotan innolla seuraavaa

Näyttää siltä, että muut ihmiset lähentyvät käyttämään vllm v1 logprobia tärkeyssuhteena vakausongelman korjaamiseksi. Luulen, että minulla on ptsd tämäntyyppisestä rl-kaatumisesta

Palkkaan tutkimusinsinöörin @PrimeIntellect Rakennamme avoimen lähdekoodin agi-laboratorioita ja etsimme raakaa lahjakkuutta. Emme välitä aiemmasta työnimikkeestäsi. Kaikki tutkimusryhmässä ovat täydessä kunnossa, rakennamme infraa ja tarkastelemme myös dataa. Jos sinulla on hyvä paikka järjestelmälle, vahvistusoppimiselle, datalle tai skaalauslaille, sinulle tarjoillaan paljon haasteita ratkaistavana

Huomio on kaikki mitä tarvitset, mutta agentin on silti grep-etsittävä koodia, joka on jo kontekstissa

Ennuste: RL-ympäristöt ovat seuraava iso juttu tekoälyssä vuoden 2025 lopulla / vuoden 2026 alussa. Näet Starutp:n lanseerautuvan kaikilla toimialoilla, terveydenhuollossa, tekniikassa, markkinoinnissa, myynnissä jne.