我已经投资初创公司超过18年了，从未像现在这样对企业家和技术提升人类与社会的潜力感到兴奋。 感谢 @saltzman_jason 将我列入这个名单，与我有幸合作和学习的几位好朋友同在。希望能继续为执着的创始人服务，帮助他们建立世代公司。

哇 - 没想到能和像 @eladgil 和 @gokulr 这样的优秀投资者一起上这个名单！ 同意这个论点。

印度顶尖风险投资公司的越来越大比例现在在美国有员工，并且正在投资完全基于美国的公司。他们本质上正在重新塑造自己，成为全球风险投资公司。 原因很简单：根据这些公司的说法，印度尚未有足够的AI原生企业被建立，尤其是相对于风险投资公司的需求。 资本总会找到出路。总是如此。

我的 @MarathonMP 合作伙伴 @AlexGorgoni 分享了来自 @LeadEdgeCapital 的这个宝藏文档。 现在每家公司都在 X 和 LinkedIn 上分享他们的收入和增长数据，这份文档是初创公司信息层级的好指南 :)

下一代基础设施初创公司必须采取进攻策略 历史上，软件基础设施/中间件初创公司在防守方面表现出色。他们在一段时间内建立了深厚的、可防御的技术护城河。创始人们技术背景深厚，销售对象是其他开发者，并且乐于没有强大的公众品牌。 然而，这种剧本（和原型）必须改变。 基础设施创始人和初创公司必须采取进攻策略，变得更加动态和主动。 为什么？ 首先，基础模型正在增加越来越多的基础设施组件，并逐渐侵蚀传统上被视为基础设施的部分。现在没有公司可以舒适地坐拥某个堆栈的部分。这将不可避免地被侵蚀。 其次，最终客户正在决定或表达对使用何种基础设施的看法。你猜怎么着？基础产品的客户不再仅仅是职业工程师，而是普通人（包括风险投资者！）基础设施现在有了产品主导增长（PLG）模式。拥有一个面向客户的品牌不再是可选的。 最后，你的公司可能需要从根本上改变其商业模式，不再是基础设施公司。在这个关键时刻，你需要有能力抓住机会并全力以赴。考虑一下OpenAI推出ChatGPT或Vercel推出v0。他们绝对无法以传统基础设施思维来管理这一切。看看Groq的主页——它看起来更像是一个氛围编码初创公司，而不是一家芯片公司。 总之，基础设施初创公司需要进化。他们必须开始关注最终客户，变得更加面向公众，发展出构建面向客户（而不仅仅是面向开发者）产品的能力。 基础设施创始人的原型正在改变。他们不能仅仅是技术型的。这是基本要求。他们必须深入了解客户的客户，擅长产品开发、市场营销、讲故事和品牌建设，并随时准备向上移动堆栈。换句话说，他们必须能够采取进攻策略。 这就是今天基础设施公司伟大的意义。

AI助手广告机会 == 谷歌广告 + Meta广告 毫无疑问，OpenAI和Anthropic在ChatGPT和Claude中拥有令人难以置信的广告机会。 有趣的是，他们的广告系统将结合两者的优势，并融入当今两个最大、最强大的广告系统的元素——谷歌和Facebook。 1. 意图驱动广告：谷歌搜索广告基于消费者的意图。越来越多的AI助手查询是商业查询，这可以通过搜索广告或联盟链接进行清晰的货币化。 2. 身份驱动广告：Meta广告基于消费者的身份。身份包括人口统计信号（年龄、性别等）、未表达的身份标记（您所属的金融机构、您就餐的餐厅等）和行为（您访问过的网站、您购物的商店等）。ChatGPT和Claude都可以通过自然对话模式推断出大多数这些信号——写作风格、兴趣主题、技术专长水平、生活阶段指标以及随着时间推移共享的个人背景。如果您要求任何一个AI助手列出他们知道或推断的关于您的所有事情，他们可能会描绘出一个非常准确的图景。 事实上，AI助手超越了传统的谷歌搜索和Meta行为/身份，通过丰富的上下文。用户以他们在搜索查询或社交媒体帖子中从未分享过的方式，分享关于他们的问题、目标、偏好和情况的详细信息。这为更相关、干扰更少的广告创造了机会，这些广告感觉像是真正的推荐，而不是打扰。 总结：OpenAI和Anthropic可以并且将在5-10年内各自建立价值100亿到1000亿美元以上的广告业务。广告将是他们货币化免费用户（可能还有一些付费用户）的方式。作为一个广告爱好者，我很高兴看到这些业务的实现。

很高兴看到 @MarathonMP 的投资公司 @atlascardhq 入选未来50强，这正迅速成为通往伟大的先知窗口。 以下是文章中关于Atlas的一些引用： “如何才能在The Corner Store占有一席之地？或者在Cotogna预定一张桌子？要如何才能获得美国公开赛的场边票？越来越多的答案可能是Atlas Card。” “Atlas正在构建一个AI驱动的礼宾服务，解锁热门餐饮场所、奢华酒店和VIP活动的访问权限。” “尽管Atlas更喜欢保持低调，但其势头难以忽视。这家初创公司正在记录数亿的支出和八位数的收入。” 恭喜 @patrickmro_ 和Atlas团队！

Frank Slootman 提出的绝妙策略来提高标准：询问人们对自己工作的看法。

AI 应用手册 建立一家大型 AI 应用公司并不容易，但现在变得非常清楚该怎么做。 你只需要： a. 自动化高价值工作流程 b. 针对大型终端市场 c. 同时展示强劲的市场吸引力 d. 具备可重复的操作 e. 并且有充足的扩展机会 如果你能系统地证明你可以做到以上每一点，世界就是你的。 初创/种子阶段：a, b 种子轮：a, b, c A轮：a-d + 一点 e B+轮：a-e 如果你是想要合作建立一家公司代代相传的 AI 企业家，请私信我。

不可逆转的流失率 > 5% 我不在乎你的团队有多“优秀”。如果你的团队超过50人，而你的年度不可逆转流失率低于5%，那么你在提高人才密度方面做得不好。这适用于每个超过50人的子团队（包括工程团队）。 作为背景，一家非常大且表现卓越的上市科技公司在其工程团队中的不可逆转流失率超过10%，该团队被广泛认为是全球最优秀的团队之一。 总结一下，你需要每年提高标准，淘汰底部5%+的人。就这样。