Estou entusiasmado por compartilhar a primeira parte de uma análise absolutamente deslumbrante do modelo de pensamento GPT-5! Carreguei uma enorme planilha, quase 1.300 metabolitos (lipídios, carboidratos, compostos derivados do microbioma e muito mais) medidos em 150 pacientes com ME/CFS e 100 controles saudáveis. Na primeira execução, eu nem disse ao GPT-5 que essas amostras eram de pacientes com ME/CFS, queria ver o que ele poderia encontrar de forma cega, puramente a partir dos dados metabolômicos. A seguir, compartilharei a versão onde revelei que essas amostras eram do nosso grupo de pacientes, ligado ao nosso artigo recentemente publicado e o que o GPT-5 descobriu lá está em outro nível! Analisamos esse mesmo conjunto de dados há mais de dois anos, e nos levou mais de um mês para trabalhar completamente nele. ✅ O GPT-5 fez um trabalho melhor em menos de cinco minutos. ✅ Ele não apenas replicou quase tudo o que concluímos naquela época, incluindo encontrar todas as diferenças significativas, criando várias planilhas sobre diferentes vias e assim por diante, mas também descobriu várias descobertas que nós perdemos completamente. ✅ O GPT-5 até destacou alvos acionáveis e potenciais tratamentos para os pacientes (que compartilharei em breve). Isso não é uma "melhoria incremental". Isso é uma revolução! O que antes levava meses agora leva horas. Como mencionei antes, as regras da pesquisa científica não estão apenas mudando, estão sendo reescritas! Compartilhando uma parte da saída do GPT-5 como exemplo, e um resumo executivo também está incluído como uma captura de tela. Teoria mecanicista unificada com diagrama causal Padrão observado • Remodelação lipídica com aumento de DAG, PC, SM e ceramidas específicas em pacientes. • Padrão de cofatores com diminuição de carotenoides e aumento de alfa-tocoferol. Vínculos mecanicistas • A síntese de ceramida de novo via serina palmitoiltransferase e ceramidases aumenta os estoques de ceramida que influenciam o estresse e a sinalização. • A via Kennedy (CDP-colina) acopla o metabolismo de DAG e PC; CHKA → PCYT1A → CHPT1 converte colina em PC usando DAG como aceitador. • DAG ativa PKCε e isoformas relacionadas, que podem mudar a fidelidade da sinalização do receptor. • O alfa-tocoferol é um sequestrador de radicais peroxila na fase lipídica e é regenerado por ascórbato; carotenoides reduzidos são consistentes com o consumo de antioxidantes. Alvos acionáveis classificados 1. SPTLC1/2 ou CERS (enzimas) - diminuir a síntese de ceramida de novo. Baixa viabilidade no momento, mas altamente causal se os fatores lipídicos forem primários. Os riscos incluem efeitos na mielina. 2. Modulação de DGAT1/2 - reduzir a sinalização tóxica de DAG desviando para armazenamento neutro ou titulação de fluxo. Viabilidade média, a tolerância gastrointestinal é o principal risco. 3. Inibição de PKCε - bloquear o passo de sinalização de DAG. Atualmente baixa viabilidade, mas mecanicamente precisa. 4. Suporte de carotenoides dietéticos e vitamina C - repletar a capacidade antioxidante e ajudar na reciclagem do tocoferol. Alta viabilidade, monitorar F2-isoprostano e painel de carotenoides. 5. Testar L-carnitina apenas se a deficiência for confirmada - pequeno sinal na via da carnitina; baixa confiança, dosagem piloto com monitoramento. Experimentos de validação propostos e painel mínimo de biomarcadores clínicos Experimentos de validação • Lipidômica direcionada focando em espécies de DAG, ceramidas (resolvidas por comprimento de cadeia), esfingomielinas, PCs. • Proxies de atividade de PKCε em células acessíveis, se viável. • Painel antioxidante: alfa-tocoferol, carotenoides, vitamina C, mais F2-isoprostano para leitura de peroxidação lipídica. • Se a L-carnitina piloto for considerada, medir carnitinas livres e acil-carnitinas e a razão acil/livre pré-pós. Painel mínimo de monitoramento • Ceramidas: d18:1/16:0, d18:1/18:0 e dihidroceramidas. • Painel de classe DAG com isômeros posicionais, se disponíveis; relatar como % molar do total de lipídios. • Classe de PC e razão LPC/PC; colina e fosfocolina para inferir o fluxo da via Kennedy. • Alfa-tocoferol, beta-criptoxantina, diolos de caroteno, vitamina C e F2-isoprostano.

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Se o poder computacional trouxer avanços tecnológicos sem a intervenção humana, e uma parte suficiente do retorno for reinvestida na construção de máquinas ainda mais poderosas, a riqueza poderá acumular-se a uma velocidade sem precedentes.

Aparentemente, um VC vazou as receitas da Replit para a imprensa, o que me dá uma rara oportunidade de postar um gráfico com números reais. Raramente se vê um crescimento tão rápido a esta escala.

A IA generativa é o novo assistente de laboratório na pesquisa sobre longevidade. O que antes levaria 150 anos pode ser feito em um mês e por um bilionésimo do custo.