Lo que la gente piensa que mejora los productos de IA vs. lo que realmente funciona con @chipro Chip Huyen fue una desarrolladora clave en la plataforma Nemo de @Nvidia, ex investigadora de IA en @Netflix, y enseñó IA en @Stanford. Es fundadora en dos ocasiones y autora de dos libros muy leídos sobre IA, incluyendo "AI Engineering", que ha sido el libro más leído en la plataforma O’Reilly desde su lanzamiento. Discutimos: 🔸 Lo que la gente piensa que hace que las aplicaciones de IA sean mejores vs. lo que realmente hace que las aplicaciones de IA sean mejores 🔸 Qué es el pre-entrenamiento vs. el post-entrenamiento, y por qué el ajuste fino debería ser tu último recurso 🔸 Cómo funciona realmente RLHF (aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana) 🔸 Por qué los de alto rendimiento están viendo las mayores ganancias de las herramientas de codificación de IA 🔸 Por qué la calidad de los datos importa más que qué base de datos vectorial elijas 🔸 Por qué la mayoría de los problemas de IA son en realidad problemas de UX 🔸 Mucho más Escucha ahora 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Gracias a nuestros maravillosos patrocinadores por apoyar el podcast: 🏆 @dscout — La plataforma de UX para capturar insights en cada etapa: desde la ideación hasta la producción: 🏆 @justworks — La solución integral de RRHH para gestionar tu pequeña empresa con confianza: 🏆 @Persona_IDV — Un líder global en verificación de identidad digital: un ex instructor de aprendizaje automático.