O que as pessoas acham que melhora os produtos de IA versus o que realmente funciona com @chipro Chip Huyen foi um desenvolvedor principal na plataforma Nemo da @Nvidia, ex-pesquisador de IA da @Netflix e ensinou IA na @Stanford. Ela é duas vezes fundadora e autora de dois livros amplamente lidos sobre IA, incluindo "AI Engineering", que tem sido o livro mais lido na plataforma O'Reilly desde o seu lançamento. Discutimos: 🔸 O que as pessoas pensam que torna os aplicativos de IA melhores versus o que realmente torna os aplicativos de IA melhores 🔸 O que é pré-treino vs. pós-treino e por que o ajuste fino deve ser seu último recurso 🔸 Como o RLHF (aprendizado por reforço com feedback humano) realmente funciona 🔸 Por que os de alto desempenho estão obtendo os maiores ganhos com as ferramentas de codificação de IA 🔸 Por que a qualidade dos dados é mais importante do que o banco de dados vetorial escolhido 🔸 Por que a maioria dos problemas de IA são, na verdade, problemas de UX 🔸 Muito mais Ouça agora 👇 • YouTube: • Spotify: •Maçã: Obrigado aos nossos maravilhosos patrocinadores por apoiarem o podcast: 🏆 @dscout — A plataforma de UX para capturar insights em todas as etapas: da concepção à produção: 🏆 @justworks — A solução completa de RH para gerenciar sua pequena empresa com confiança: 🏆 @Persona_IDV — Líder global em verificação de identidade digital: um ex-instrutor de aprendizado de máquina