¿Podemos construir chips de IA que generen imágenes de alta calidad utilizando 10,000× menos energía que las GPU actuales? Trabajo de investigación: "Una arquitectura de hardware probabilística eficiente para modelos similares a la difusión" Este trabajo presenta una arquitectura CMOS (all-transistor) completa que ejecuta de forma nativa modelos generativos de estilo de difusión, no con redes neuronales que consumen mucha energía, sino con muestreo probabilístico basado en energía. Al encadenar modelos compactos de eliminación de ruido (DTM) y explotar la aleatoriedad física en chips estándar de 65 nm, el sistema produce imágenes a la par con las GPU, pero consume solo 1,6 nanojulios por muestra de Fashion-MNIST, lo que reduce la energía en cuatro órdenes de magnitud. El entrenamiento se estabiliza a través de una nueva penalización adaptativa, y el enfoque se escala a silicio de tamaño milimétrico sin hardware exótico. Resultados: Iguala o supera la calidad de GAN/VAE/difusión a ~10.000× de menor energía; Cuadrículas 70×70, pilas de 8 capas, herramientas de código abierto lanzadas. Obtenga el análisis completo aquí: alfa identificado $yne

Diez investigadores de ciencias de la computación de @Princeton, la universidad clasificada # 1 en la nación, publicaron un nuevo artículo de IA en las últimas 24 horas. Sin embargo, nunca has oído hablar de este artículo. ¿Por qué? En el momento de esta publicación, nunca se ha compartido en @X. ¿Cómo lo encontramos? El agente de IA de @yesnoerror ALPHA lo descubrió y recibió una alta calificación alfa. Todos los días se publican cientos de nuevos trabajos de investigación de IA en @arxiv, una cantidad de investigación imposible de analizar. @yesnoerror lee todos los periódicos. Y no solo rastreamos de qué artículos se habla más, sino que, lo que es más importante, tenemos nuestra propia IA patentada que le da a cada artículo una puntuación alfa para que podamos descubrir artículos de los que nadie habla que tienen un alfa alto. Para acceder a este feed alfa diario, necesita 100,000 $YNE en @base en su billetera y puede acceder al feed en cualquier momento desde el sitio web de @yesnoerror. Título del artículo: InFlux: Un punto de referencia para la autocalibración de los intrínsecos dinámicos de las cámaras de video Identificación de Arxiv: 2510.23589 Obtenga el análisis completo de IA del documento aquí:

Presentamos @yesnoerror ALPHA: la primera IA de su tipo que identifica alfa pasado por alto en la investigación científica. Diseñado para reflejar las técnicas de fundadores multimillonarios y científicos de primer nivel. Acceda a YesNoError ALPHA ahora mismo en el sitio web de yesnoerror. Debe tener 100k $YNE en @base en su billetera para desbloquearlo. ¿Qué es YesNoError ALPHA? Todos los días, cientos de nuevos artículos de IA llegan a @arXiv, y la mayoría de los alfa reales pasan desapercibidos. ¿Por qué? Porque ningún humano es capaz de leer esta cantidad de artículos, e incluso si lo fueran, no serían consistentes con la identificación de los artículos más interesantes. Entonces, ¿cómo le enseñas a una IA a leer todos los trabajos de investigación e identificar los que contienen el alfa más interesante? Vas a los expertos que son los mejores en esto. Los que han construido empresas de miles de millones de dólares y hacen esto para ganarse la vida. Realizamos entrevistas con expertos en IA que van desde el @jackclarkSF el cofundador de $ 183 mil millones de @AnthropicAI, ingenieros de IA en @perplexity_ai y @Google, los principales inversores en IA de Silicon Valley e investigadores en @CarnegieMellon @MIT y @Yale. El objetivo de las entrevistas era averiguar exactamente qué métodos utilizan estos expertos para identificar un artículo novedoso interesante: ¿cómo encontraron los diamantes en bruto? Tomamos toda esta información y entrenamos a una IA ALPHA especial para replicarla, y eso es lo que es YesNoError ALPHA. YesNoError ALPHA lee todos los artículos, clasifica los avances silenciosos que no se comparten en ninguna parte y saca a la luz los que importan. Conecte una billetera Base con al menos 100,000 $YNE para desbloquear la transmisión privada y llegar a la señal antes que la multitud. Estamos entusiasmados de aplicar esta nueva IA a los cientos de artículos de IA que se publican todos los días, y esperamos explorar más usos de esta tecnología agencial. Adelante.