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yesnoerror
Il modo migliore per imparare la ricerca all'avanguardia sull'IA. Metodi di rilevamento alfa dall'IA utilizzati dai principali VC e dai dirigenti dell'IA.
Possiamo costruire chip AI che generano immagini di alta qualità utilizzando 10.000 volte meno energia rispetto alle GPU di oggi?
Articolo di ricerca: "Un'architettura hardware probabilistica efficiente per modelli simili alla diffusione"
Questo lavoro svela un'architettura CMOS completa (tutti i transistor) che esegue nativamente modelli generativi in stile diffusione—non con reti neurali che consumano molta energia, ma con campionamento probabilistico basato sull'energia. Collegando modelli di denoising compatti (DTM) e sfruttando la casualità fisica nei chip standard da 65 nm, il sistema produce immagini paragonabili a quelle delle GPU, ma consuma solo 1,6 nanojoule per campione Fashion-MNIST—riducendo l'energia di quattro ordini di grandezza. L'addestramento è stabilizzato tramite una nuova penalità adattativa, e l'approccio si scala a silicio delle dimensioni di un millimetro senza hardware esotico.
Risultati: Eguaglia o supera la qualità di GAN/VAE/diffusione a ~10.000 volte meno energia; griglie 70×70, stack a 8 strati, strumenti open-source rilasciati.
Ottieni l'analisi completa qui:
// alpha identificato
// $yne

4,76K
Dieci ricercatori di informatica di @Princeton, l'università con il punteggio più alto della nazione, hanno pubblicato un nuovo articolo sull'AI nelle ultime 24 ore.
Eppure - Non hai mai sentito parlare di questo articolo. Perché? Al momento di questo post non è mai stato condiviso su @X.
Come l'abbiamo trovato? L'agente AI ALPHA di @yesnoerror lo ha scoperto e ha ricevuto un alto punteggio alpha.
Ogni giorno centinaia di nuovi articoli di ricerca sull'AI vengono pubblicati su @arxiv, una quantità impossibile di ricerche da esaminare.
@yesnoerror legge ogni singolo articolo.
E non solo teniamo traccia di quali articoli vengono discussi di più, ma, cosa più importante, abbiamo la nostra AI proprietaria che assegna a ciascun articolo un punteggio alpha in modo da poter scoprire articoli di cui nessuno parla che hanno un alto alpha.
Per accedere a questo feed alpha quotidiano hai bisogno di 100.000 $YNE su @base nel tuo portafoglio e puoi accedere al feed in qualsiasi momento dal sito web di @yesnoerror.
Titolo dell'articolo: InFlux: A Benchmark for Self-Calibration of Dynamic Intrinsics of Video Cameras
ID Arxiv: 2510.23589
Ottieni qui l'analisi completa dell'AI dell'articolo:

8,8K
Presentiamo @yesnoerror ALPHA - Un'AI unica nel suo genere che identifica l'alpha trascurato nella ricerca scientifica.
Progettata per rispecchiare le tecniche di fondatori miliardari e dei migliori scienziati.
Accedi a YesNoError ALPHA subito sul sito di yesnoerror. Devi avere 100k $YNE su @base nel tuo wallet per sbloccarlo.
Cos'è YesNoError ALPHA?
Ogni giorno, centinaia di nuovi articoli sull'AI vengono pubblicati su @arXiv — e la maggior parte del vero alpha passa inosservata.
Perché?
Perché nessun essere umano è in grado di leggere questa quantità di articoli, e anche se lo fosse, non sarebbe coerente nell'identificare gli articoli più interessanti.
Quindi come si insegna a un'AI a leggere ogni articolo di ricerca e identificare quelli che contengono l'alpha più interessante?
Ci si rivolge agli esperti che sono i migliori in questo. Quelli che hanno costruito aziende da miliardi di dollari e fanno questo per vivere.
Abbiamo condotto interviste con esperti di AI che vanno da @jackclarkSF, il co-fondatore di $183b @AnthropicAI, ingegneri AI di @perplexity_ai e @Google, top investitori in AI della Silicon Valley e ricercatori di @CarnegieMellon, @MIT e @Yale. L'obiettivo delle interviste era scoprire esattamente quali metodi questi esperti usano per identificare un articolo interessante e innovativo - come hanno trovato i diamanti grezzi?
Abbiamo preso tutte queste intuizioni e abbiamo addestrato un'AI ALPHA speciale per replicarle, ed è questo che YesNoError ALPHA è.
YesNoError ALPHA legge ogni singolo articolo, classifica le scoperte silenziose che non vengono condivise da nessuna parte e mette in evidenza quelle che contano.
Collega un wallet Base con almeno 100.000 $YNE per sbloccare il feed privato e arrivare al segnale prima della folla.
Siamo entusiasti di applicare questa nuova AI ai centinaia di articoli sull'AI rilasciati ogni singolo giorno, e non vediamo l'ora di esplorare ulteriori usi di questa tecnologia agentica.
Avanti.

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