Biologiassa skaalauslait toimivat... ... kunnes he eivät tee niin. Kuntoennusteessa proteiinikielen mallin suorituskyky kasvaa mallin koon myötä, kunnes se tasaantuu ja sitten heikkenee. Kun harjoittelun menetys (NLL) laskee, mallit alkavat ennustaa suurempia sekvenssitodennäköisyyksiä ja korreloivat vähemmän taustalla olevan kunnon kanssa. Esimerkki 10 001 siitä, miksi tekoäly biologiassa vaatii huolellista harkintaa taustalla olevista jakaumista, koulutustavoitteista ja kymmenistä muista yksityiskohdista. Risteys on rikas, mutta vaatii huolellista työtä molemmilla tieteenaloilla.

Hienoa salapoliisityötä Shen Labista Columbiassa: