Erilaisten #zkVM toteutusten neutraali arviointi paljastaa oivalluksia niiden suunnittelusta ja suorituskyvystä. ZisK-analyysi valmis. @jbaylina @ziskvm 🧐 Hämmästyttävän emulaattorin lisäksi ZisK:lla on seuraavat ominaisuudet: 🔹 CPU/GPU-rinnakkaisuus: #CPU käsittelee todistajien luomista, kun taas #GPU hallitsee todisteiden luomista, joka toimii samanaikaisesti. 💻✨ 🔹 Lähes 100 % GPU:n käyttö: Itsenäisten piirien (main, mem, ram jne.) ja tehtävien jakamisen ansiosta monisäikeisyyden + monisuoratoiston kautta. 🚀 3 parasta GPU-ydintä (ajankulutus): 🔹 computeExpressions: 40 %. ⏱️ 🔹 br_ntt_8_steps: ~20%. ⏱️ 🔹 linear_hash_gpu_coalesced_2: ~15%. ⏱️ Optimointimahdollisuudet: 🔹 br_ntt_8_steps: · Käytä uudelleen pyöritystekijöitä ytimien välillä (tällä hetkellä luodaan joka kerta). ♻️ · Lisää natiivi-bitti-käänteinen NTT-ydin poistaaksesi tarpeettomat bittikäänteiset vaiheet toimitusten aikana. ⚙️ 🔹 ComputeExpressionsille: · GPU-resurssit hyödynnetään täysimääräisesti. Tulevat hyödyt saattavat edellyttää testausavaimen toiminnan optimointia tehokkuuden varmistamiseksi. 🔍 Arvaa, mitä zkVM:ää analysoimme seuraavaksi? 🤔 @eth_proofs