Me Boxilla käytämme paljon aikaa Box AI:n testaamiseen uusilla malleilla strukturoimattomalla tiedolla nähdäksemme, missä ne toimivat hyvin todellisilla tietotyön alueilla. Kuten olemme nähneet vertailuarvoista, GPT-5 tarjoaa merkittävän hypyn GPT-4.1:een verrattuna päättelyssä, matematiikassa, logiikassa, koodauksessa ja muilla työalueilla. Tässä on muutamia esimerkkejä siitä, missä nämä parannukset tulevat voimaan todellisessa maailmassa: *GPT 5 kontekstualisoi tiedot paremmin. Kun poimitaan tietoja, kuten lopullinen USD-summa laskussa ilman valuuttatarroja, mutta jonka osoite on Lontoossa, GPT 5 vastaa oikein ja tarvitsee muuntokurssin USD:stä GBP:ksi. Vertailun vuoksi GPT 4.1 näki lopullisen laskun ja palautti sen olettaen valuutan (väärin). * GPT-5 tarjoaa paremman multimodaalisen analyysin. Julkisen yrityksen vuosittaista ilmoitusta varten GPT-5:tä pyydetään eristämään taulukon solu kuvasta, joka näyttää muutokset yrityksen oman pääoman komponenteissa. Taulukon yläosassa selvennetään, että kaikki osakemäärät ovat tuhansia, ja GPT-5 ilmoittaa selvästi tämän muunnoksen, kun taas GPT-4.1 ei, mikä on hämmentynyt, koska taulukossa lukee osake ja legendassa osakkeita. * GPT-5 toimii paremmin korkealla kehotteella ja tietojen monimutkaisuudella. Kun GPT-5 poimi tietoja ansioluettelosta kaikista työn alkamispäivistä, työtehtävien nimistä ja työnantajien nimistä, GPT-5 pystyi vetämään esiin kaikki tiedot, kun taas GPT-4.1 näyttää hukkuvan eikä poiminut samoja kenttiä kehotteen koon ja asiakirjan monimutkaisuuden vuoksi. * GPT-5 on vastauksissaan paljon selkeämpi ja selkeämpi. Ulkoistamissopimuksessa, jossa on 6 eri palvelua, joista on nimenomaisesti keskusteltu, GPT-5 palauttaa ensimmäiset 5 ja kysyy, oliko tarkoituksellista, että kuudennesta ei kysytty. Vertailun vuoksi GPT-4.1 yksinkertaisesti palautti ensimmäiset 5 ilman lisävaroituksia, mikä voi johtaa käyttäjän hämmennykseen loppupäässä. * GPT-5 on parempi tietojen tulkinnassa monimutkaisilla aloilla. Virtaussytometriakaaviossa, jota tyypillisesti käytetään immunologiassa, GPT-5 tunnisti oikein suuren osan kuolleista soluista ja antoi uskottavia perimmäisiä syitä, jotka voivat johtaa tilanteeseen, kun taas GPT-4.1 antoi minimaalisen perustelun ja tarvitsi lisävahvistusta, jotta raakadatasta olisi arvauksia. * GPT-5 pystyy paremmin tunnistamaan koodin epäjohdonmukaisuudet. Kun GPT-5:tä ja 4.1:tä pyydettiin tunnistamaan ongelmia tietyssä python-kooditiedostossa, vaikka sekä GPT-5 että 4.1 voivat tunnistaa todellisia virheitä, jotka johtavat toimintahäiriöihin, vain GPT-5 pystyi päättelemään hienovaraisempia ongelmia, kuten väärän muuttujan tulostamisen, kun siinä ei olisi järkeä ohjelman kontekstissa. Nämä matematiikan, päättelyn, logiikan ja vastausten laadun parannukset pidemmissä kontekstiikkunoissa ovat uskomattoman hyödyllisiä loppukäyttäjille päivittäisessä työssä, mutta ne näkyvät vielä enemmän pidempään käynnissä olevilla tekoälyagenteilla, varsinkin kun silmukassa ei ole ihmistä, joka tarkistaisi tiedot jokaisessa vaiheessa. On mahtavaa nähdä, että näitä parannuksia tulee jatkuvasti uusimpiin tekoälymalleihin, koska tämä johtaa siihen, että tekoälyagentteja voidaan käyttää asteittain kriittisemmillä työalueilla.