Récemment, de nombreux secteurs ont été frappés par l'évolution de l'IA, entraînant une chute continue des actions. Il y a très peu d'actions qui ont augmenté, tandis que beaucoup ont chuté. Il y a quelques jours, les actions des logiciels ont été durement touchées, et hier, ce fut le tour des actions logistiques. Mais nous devrions plutôt réfléchir à ce qui est indispensable pour l'IA ? Les fabricants de puces haut de gamme ? TSMC, Samsung. Les fabricants de stockage haut de gamme ? Samsung, Micron, SanDisk, SK Hynix. Ces deux secteurs ont des barrières à l'entrée très élevées, impossibles à ébranler. Des secteurs sans barrières mais qui pourraient être nécessaires à cause de l'expansion de l'IA, l'électricité : les matériaux de construction électrique en cuivre, les matériaux pour centrales nucléaires en tungstène, les transformateurs d'équipement de transmission. L'avenir appartient à l'IA, chaque centime investi qui n'est pas lié à l'IA est un gaspillage d'argent. Si vous avez peur du risque, alors restez dans des secteurs à faible risque et à haute barrière, l'argent que vous gagnez peut être moins, mais vous dormez bien et mangez bien, donc j'envie beaucoup SanDisk, mais je reste dans l'indice coréen, après tout, la Corée ne peut pas être anéantie, n'est-ce pas ? 😂

La demande de stockage risque d'exploser de manière exponentielle avec l'apparition de seedance2. GPT-3.5 a marqué l'ère du texte, mais la véritable ère de la vidéo est apportée par seedance2. Avec quelques mots-clés, le stockage nécessaire pour l'IA vidéo atteindra plusieurs centaines de Mo, et avec l'augmentation de la durée de production vidéo par l'IA, cette taille sera encore plus grande. Cette nouvelle demande de stockage sera de plusieurs fois celle du texte d'origine. Après tout, il y a vraiment beaucoup de personnes accros à regarder des vidéos, à l'échelle mondiale, des bébés aux personnes âgées, personne n'échappe à cela. Ils n'aiment peut-être pas lire des livres ou des nouvelles, mais ils adorent absolument regarder des vidéos courtes. Sur cette base, de nouveaux besoins d'investissement vont également émerger. Le type de stockage nécessaire pour l'IA vidéo sera certainement différent de celui de l'IA textuelle. Gemini a fourni un enregistrement de l'architecture de stockage utilisée actuellement par Douyin et YouTube. Le stockage vidéo actuel n'est pas un seul support, mais une architecture complexe à plusieurs niveaux de chaleur (Tiered Storage Architecture). A. Composition de l'architecture 1. Couche ultra-chaude (Ultra-Hot Tier) : utilisée pour faire face à des pics de trafic instantanés (comme les vidéos publiées par des influenceurs très populaires). • Type : Cluster NVMe SSD + cache de niveau mémoire (Redis/Memcached). • Indicateurs clés : **IOPS (opérations d'entrée/sortie par seconde)** et latence extrêmement faible. 2. Couche chaude/tempérée (Warm Tier) : utilisée pour stocker des vidéos regardées régulièrement. • Type : Disques durs mécaniques (HDD) d'entreprise haute performance ou SSD QLC de grande capacité. • Indicateurs clés : Équilibre entre le débit (Throughput) et le coût. 3. Couche froide (Cold/Archive Tier) : utilisée pour stocker des vidéos de longue traîne, presque oubliées, datant de plusieurs années. • Type : Disques durs à haute densité à hélium (HDD) ou même des bandes magnétiques physiquement isolées. • Indicateurs clés : Coût total de possession par To (TCO). B. Points de douleur : Mur I/O et îlots de stockage Dans une architecture traditionnelle, le stockage est "statique". Mais l'ère de la vidéo IA (SeenDance 2) exige que le stockage passe de "l'entrepôt" à "la chaîne de production", ce qui a directement conduit à l'effondrement de la logique de stockage. À partir de l'état actuel et des défis du stockage des entreprises vidéo, trois directions de développement futur peuvent être extrapolées. Trois directions futures pour le stockage vidéo IA 1. Direction 1 : De HDD à une infrastructure entièrement flash (All-Flash Data Center) L'entraînement de l'IA vidéo nécessite une lecture parallèle de masses de matériel haute définition. Le temps de recherche des HDD traditionnels est trop lent et ralentit la puissance de calcul coûteuse des GPU. Les matrices entièrement flash (AFA) deviendront l'"infrastructure" des entreprises vidéo au lieu d'un "produit de luxe". 2. Direction 2 : Fusion "mémoire-stockage" sous la technologie CXL Le protocole Compute Express Link (CXL) brisera les frontières entre la mémoire et les SSD. Pour des modèles comme SeenDance 2, qui nécessitent un alignement d'actions en temps réel, la vitesse de transport des données entre SSD et HBM détermine la fluidité de la génération. 3. Direction 3 : Calcul proche du stockage (Computational Storage) Au lieu de déplacer d'énormes données vidéo vers le CPU pour traitement, il est préférable d'effectuer un prétraitement initial des données directement sur la puce de contrôle de stockage (comme l'extraction d'images vidéo, la conversion de format). Sur la base de ce qui précède et des paramètres d'image, une analyse des tendances et des forces concurrentielles des entreprises de stockage a été réalisée. SK Hynix (S niveau) : Grâce à l'avantage de capacité QLC de Solidigm et à la domination de HBM, ils ont bloqué les deux étapes clés de "lecture à grande capacité" et "débit de calcul". Premier choix pour le stockage de niveau EB pour l'entraînement de l'IA vidéo. Samsung (A+ niveau) : Équilibre optimal entre lecture et écriture. Sa vitesse d'écriture PCIe 5.0 est inégalée, ce qui en fait le meilleur "cache haute vitesse" lors de la génération de flux vidéo 4K/8K par SeenDance 2. SanDisk (A niveau) : Un outsider après son indépendance. Son HBF (haute bande passante flash) vise à briser le mur de la mémoire, permettant aux SSD de participer directement à l'inférence IA, ce qui est très bénéfique pour le traitement local de la génération de vidéos de grands modèles avec 64 Go de mémoire (comme votre M4 Pro). Micron (A niveau) : Excellente durée de vie d'écriture et rapport efficacité énergétique, adapté à la génération vidéo continue 24/7 dans les usines cloud. • WDC (B+ niveau) : Se concentre sur le protocole CXL, résolvant les problèmes de répartition dynamique de la mémoire et du stockage dans les centres de données.

J'ai vu un blogueur utiliser Seedance 2.0 pour créer des séquences de film de niveau professionnel.