"Nous entrons clairement dans un monde où un ingénieur orienté produit est désormais habilité à produire des logiciels sans écrire une seule ligne de code." Dans cette conversation, le PDG de Temporal, Samar Abbas, rejoint les GP de a16z, Sarah Wang et Raghu Raghuram, pour aborder : - Pourquoi les agents passent de courts et interactifs à longs et asynchrones - Pourquoi l'ingénieur du futur gère 15 tâches AI parallèles à la fois - Comment OpenAI Codex exécute des millions d'exécutions d'agents simultanées sur Temporal - Comment l'ingénierie de contexte en temps réel explose sur Temporal - Pourquoi le SaaS n'est pas mort, et la valeur migre vers les API 00:00 Introduction 04:03 L'histoire d'origine de Temporal 11:14 Pourquoi les agents augmentent les enjeux 16:00 Les agents spécialisés ont besoin de RPC durables 25:20 Agents de recherche approfondie 30:58 Histoires d'exécution comme superpuissance 39:04 Architecture d'agent long-running viable minimale 45:07 Ingénierie de contexte à grande échelle 52:40 Où la valeur s'accumule : Le "gâteau à cinq couches" et les applications AI de rupture @SamarAtTemporal @sarahdingwang @RaghuRaghuram