"Stiamo chiaramente entrando in un mondo in cui un ingegnere orientato al prodotto è ora in grado di produrre software senza scrivere una riga di codice." In questa conversazione, il CEO di Temporal, Samar Abbas, si unisce ai GP di a16z, Sarah Wang e Raghu Raghuram, per trattare: - Perché gli agenti stanno passando da brevi e interattivi a lunghi e asincroni - Perché l'ingegnere del futuro gestisce 15 compiti AI paralleli contemporaneamente - Come OpenAI Codex esegue milioni di esecuzioni di agenti concorrenti su Temporal - Come l'ingegneria del contesto in tempo reale sta esplodendo su Temporal - Perché il SaaS non è morto e il valore si sta spostando verso le API 00:00 Introduzione 04:03 La storia delle origini di Temporal 11:14 Perché gli agenti alzano le poste in gioco 16:00 Gli agenti specializzati necessitano di RPC durevoli 25:20 Agenti di ricerca approfondita 30:58 Storie di esecuzione come superpotere 39:04 Architettura minima di agenti a lungo termine 45:07 Ingegneria del contesto su larga scala 52:40 Dove si accumula il valore: La "torta a cinque strati" e le applicazioni AI di successo @SamarAtTemporal @sarahdingwang @RaghuRaghuram