📸 Dasar-dasar AI: Menskalakan Pengeditan Foto AI ke 300 juta pengguna 📸 Dalam episode ini, @Jason duduk bersama Matt Rouif (@matthieurouif), Co-founder & CEO Photoroom — aplikasi foto AI dengan 300 juta+ unduhan dan pendapatan $50 juta+. @photoroom_app Dari penghapusan latar belakang hingga mendukung @DoorDash & @amazon, Photoroom menunjukkan bagaimana startup dapat menang besar dalam AI terapan. 📌 Yang akan Anda pelajari: ✅ Pertumbuhan yang Dipimpin Produk – Bagaimana Photoroom berskala dari penjual indie ke platform global ✅ Keberanian Pengujian Pengguna – Mengapa menempatkan aplikasi Anda di tangan orang asing (alias teknik "Listening Lab") mengarah pada wawasan produk terbaik ✅ Terobosan API – Momen "Barbie Movie" yang membuka jutaan permintaan gambar ✅ Kepercayaan & Keamanan AI – Red-teaming, keamanan merek & menghindari halusinasi dalam perdagangan ✅ Masa Depan Iklan – Citra AI yang dipersonalisasi yang benar-benar dapat menempatkan Anda dalam iklan 🎥 Tonton episode lengkapnya di sini ⬇️

Kami memeriksa Lume, robot viral yang terlihat seperti lampu! @aaronistan dari startup @syncereai bergabung dengan acara tersebut untuk memberi tahu @Alex dan @jason tentang menata ulang ruang robotika rumahan. Tidak seperti banyak robot humanoid yang mungkin pernah Anda lihat di sekitar, Lume adalah sistem "lampu robot" yang dirancang untuk menyatu dengan dekorasi rumah Anda, hanya mengungkapkan diri mereka saat Anda membutuhkannya. Lengan robot saat ini melipat cucian, tetapi lebih banyak aplikasi sedang dalam perjalanan. Dengarkan lebih lanjut tentangnya di sorotan TWiST ini!

Mengapa @Jason mengatakan AI SUDAH DI SINI untuk pekerjaan Anda... Di TWiST, Jason dan @Alex melihat beberapa data yang menyangkut dan pengangguran di New York dan membuat beberapa prediksi suram tentang apa yang akan datang. Dengarkan mengapa Jason berpikir pengangguran bisa naik 20% — dalam setahun depan saja — karena AI terus meningkatkan produktivitas.