📸 Tekoälyn perusteet: AI-valokuvien muokkauksen skaalaaminen 300 miljoonaan käyttäjään 📸 Tässä jaksossa @Jason istuu alas Matt Rouifin (@matthieurouif) kanssa, joka on Photoroomin perustaja ja toimitusjohtaja – tekoälyvalokuvasovellus, jolla on 300 miljoonaa+ latausta ja 50 miljoonan dollarin + liikevaihto. @photoroom_app Taustan poistamisesta @DoorDash & @amazon:n tehostamiseen Photoroom näyttää, kuinka startupit voivat voittaa suuria voittoja sovelletussa tekoälyssä. 📌 Mitä opit: ✅ Tuotevetoinen kasvu – Kuinka Photoroom skaalautui indie-myyjistä globaaleille alustoille ✅ Käyttäjätestauksen rohkeus – Miksi sovelluksesi antaminen tuntemattomien käsiin (alias "Listening Lab" -tekniikka) johtaa parhaisiin tuotetietoihin ✅ API-läpimurrot – "Barbie Movie" -hetki, joka avasi miljoonia kuvapyyntöjä ✅ AI Trust & Safety – Red-teaming, bränditurvallisuus ja hallusinaatioiden välttäminen kaupankäynnissä ✅ Mainosten tulevaisuus – Personoidut tekoälykuvat, jotka voivat kirjaimellisesti laittaa sinut mainokseen 🎥 Katso koko jakso täältä ⬇️

Tarkistimme Lumen, lampulta näyttävän virusrobotin! @aaronistan startup @syncereai liittyi ohjelmaan kertoakseen @Alex ja @jason kotirobotiikkatilan uudelleensuunnittelusta. Toisin kuin monet humanoidirobotit, joita olet luultavasti nähnyt, Lume on "robottilamppujen" järjestelmä, joka on suunniteltu sulautumaan kodin sisustukseen ja paljastamaan itsensä vasta, kun tarvitset niitä. Robottikäsivarret taittelevat tällä hetkellä pyykkiä, mutta lisää sovelluksia on tulossa. Kuuntele lisää tästä TWiST-kohokohdasta!

Miksi @Jason sanoo, että tekoäly on JO TÄÄLLÄ työtäsi varten... TWiST:ssä Jason ja @Alex tarkastelivat joitain huolestuttavia tietoja ja työttömyyttä New Yorkissa ja tekivät synkkiä ennusteita siitä, mitä on tulossa. Kuuntele, miksi Jason uskoo, että työttömyys voi nousta 20 % – pelkästään ensi vuonna – kun tekoäly jatkaa tuottavuuden lisäämistä.