バラジ・スリニヴァサンは、今やすべてのスタートアップには創業者が必要だと言います。出荷前に商品を代弁する人。 「創設エンジニアは...」創設者は「なぜ」なのです。」 @balajis

マーク・アンドリーセン:「それを書き留める人は大きな力を持っています。」 「ただ書き留める人は本当に少ないんだ。」 出典:How I Writing with Writing @david_perellの@pmarca

Epoch AIのヤファ・エデルメンとデイビッド・オーウェンが、なぜAIが5年でリーマン仮説を解決できるのか、そして実際に30%のGDP成長がどのようなものかを明らかにします。 彼らは「エネルギーのボトルネック」とは、単に企業が安く電力を手に入れるのではなく、2倍の電力を支払っていると不満を漏らしているだけであり、超知能に向かって競い合うのか、それとも歴史上最大のバブルに向かっているのかを最もデータに基づいた見解だと説明しています。 タイムスタンプ 00:00 - はじめに 02:51 - 事前研修の停滞期と研修後の革新 05:10 - なぜソフトウェアのみの特異点が起こりそうにないのか 11:16 - ダリオのAI能力に関する大胆な予測を評価する 16:12 - 今後10年間のAIの労働市場への影響 24:27 - コンピュータ利用の突破口と実世界の有用性 28:06 - GDP成長予測:1%から30%のシナリオ 35:00 - 現在のベンチマークが解決された後に何が起こるか 37:16 - AIが主要な数学問題を解決するタイムライン 46:54 - 主にハードウェアの問題としてのロボティクス 50:06 - データセンターインフラの現実と誇大宣伝 @YafahEdelman @everysum @Mascobot @eriktorenberg