Tom Brown (@nottombrown) は、OpenAI で GPT-3 の構築を支援した後、Anthropic を共同設立しました。独学でエンジニアを学んだ彼は、線形代数で B マイナスを獲得していたところから、AI のスケーリングのブレークスルーの背後にある重要な人物の 1 人になりました。 現在、Anthropic の Claude は開発者にとって頼りになる選択肢であり、彼のチームは彼が「人類史上最大のインフラ構築」と呼ぶものを監督しています。 @LightconePodでは、YCの創業者からAI研究者への型破りな道のり、すべてを変えたスケーリング法則の発見、そして今日AIに参入する若手エンジニアへのアドバイスについて語ります。 0:00 - 失敗から成功へ 2:30 - リンクされた言語での初期のスタートアップの日 4:12 - ハタの年代測定実験 6:10 - OpenAI への飛躍 8:42 - 最初の製品発売チャレンジ 10:12 - 独学AI研究 12:44 - GPT-3 インフラストラクチャの構築 15:44 - 人類のスピンオフ 18:23 - Claude の構築の初期 20:21 - ChatGPT のウェイクアップ コール 22:08 - Claude 3.5 ソネットのブレークスルー 24:13 - ベンチマークが全体像を語らない理由 26:20 - クロード・コードの秘密のソース 28:51 - AI エージェントのビルド 31:11 - 過去最大のインフラ構築 32:46 - マルチチップ戦略 34:38 - 次世代へのアドバイス