汤姆·布朗（@nottombrown）在帮助构建OpenAI的GPT-3后共同创立了Anthropic。作为一名自学成才的工程师，他从线性代数获得B-到成为AI规模突破背后的关键人物之一。 今天，Anthropic的Claude是开发者的首选，他的团队正在监督他所称的“人类历史上最大的基础设施建设”。 在@LightconePod上，他讨论了自己从YC创始人到AI研究员的非传统道路，发现改变一切的规模法则，以及他对今天进入AI领域的年轻工程师的建议。 0:00 - 从失败到成功 2:30 - 在Linked Language的早期创业日子 4:12 - Grouper约会实验 6:10 - 跃迁到OpenAI 8:42 - 首次产品发布挑战 10:12 - 自学AI研究 12:44 - 构建GPT-3基础设施 15:44 - Anthropic的分拆 18:23 - 构建Claude的早期日子 20:21 - ChatGPT的觉醒 22:08 - Claude 3.5的十四行诗突破 24:13 - 为什么基准测试不能讲述全部故事 26:20 - Claude Code的秘密调料 28:51 - 为AI代理构建 31:11 - 有史以来最大的基础设施建设 32:46 - 多芯片战略 34:38 - 对下一代的建议