こうして相場が下落し、Twitterをオープンしたいという気持ちはなくなった。 朝はタバコに火をつけ、ポットでお茶を淹れ、朝はちょっとした「珍しい心地よさ」さえ感じましたが、今は何をしても市場の雰囲気を変えることができません。 お茶を飲み終える前に、突然あるアイデアにとらわれました。 Douyinをスクロールしていると、誰かがお手玉を完全に気まぐれに「訓練」しているのを見ました。 私は考え始めました。 AIの開発はますます速くなっていますが、根底にあるロジックは以前と同じです。 構造自体を「再構築」するチームはありますか? この考えが私をエフィラに連れ戻しました@EPHYRA_AI ____🤖____🤖____🤖____🤖____🤖____🤖____ 「それが行うことは、外側の効果ではなく、根底にある認知構造の再構築です。」 現在、多くの AI 動作はプロンプト、テンプレート、ルールによって駆動されており、柔軟に見えますが、本質は依然として「表面論理」です。 しかし、エフィラ@EPHYRA_AIは明らかにこれをしたくなく、エフィラは最下層レベルでECAアーキテクチャを作り、情報処理を印象、記憶、感情、動機に分解し、内部メカニズムによって一貫した判断スキームに統合した。 複数のシナリオで、長期間にわたってシステムの構造的に一貫性を保つようにしてください。 ECA は、多層状態を維持し、リアルタイムで更新する必要があり、ユーザー エクスペリエンスを向上させるためにコストを削減し、遅延を制御する必要もあります。 Ephyra @EPHYRA_AI は、モデルの量子化、キャッシュ、分散展開を通じてこの構造を通常のデバイスにプッシュし、一種の「システムレベルの実験」であるプライバシーのためにローカル暗号化とオプションのオンチェーンも使用します。 ____🤖____🤖____🤖____🤖____🤖____🤖____ 「構築されたエコロジーもこのルートを中心に進まなければなりません」 Ephyra @EPHYRA_AI によって構築されたエコシステムでは、Genesis のサンプル、ノード ネットワーク、ステーキング、および将来のコンパニオンが、より多くのシナリオでこのアーキテクチャのパフォーマンスを実際に検証しています。 エフィラの600万ドルの資金調達は、彼らがこのルートを一人で戦っているわけではないことも示している。 私が現在 Ephyra @EPHYRA_AI に興味を持っているのは、最終的にどのようなものになるかではなく、それをどのように行うかであり、業界全体が「より速く」、「より大きく」、「より包括的」を追い求めているとき、Ephyra は根底にある認知構造から再設計することをいとわない。 ____🤖____🤖____🤖____🤖____🤖____🤖____...