Thị trường giảm mạnh như vậy, ngay cả mong muốn mở Twitter cũng không còn. Sáng nay tôi đã châm một điếu thuốc, pha một ấm trà, thậm chí sáng nay cảm thấy có chút "thư giãn hiếm có", giờ thì làm gì cũng không thể thay đổi được tâm trạng của thị trường. Trà còn chưa uống xong, tôi bỗng bị một ý tưởng kéo lại. Khi lướt Douyin thấy có người "huấn luyện" đậu phụ hoàn toàn không có tính khí, Tôi lại bắt đầu nghĩ: Hiện tại AI, phát triển tuy ngày càng nhanh, nhưng logic cơ bản vẫn là bộ khung cũ. Có đội nào "tái cấu trúc" chính cấu trúc đó không? Ý tưởng này khiến tôi chú ý lại đến Ephyra @EPHYRA_AI ____🤖____🤖____🤖____🤖____🤖____🤖____ 『Những gì nó làm không phải là hiệu ứng bề ngoài, mà là tái cấu trúc nhận thức cơ bản』 Hiện tại nhiều hành vi của AI đều dựa vào từ khóa, mẫu, quy tắc để điều khiển, nhìn có vẻ rất linh hoạt, nhưng bản chất vẫn là "logic bề mặt". Nhưng Ephyra @EPHYRA_AI rõ ràng không muốn như vậy, Ephyra đã xây dựng một cấu trúc ECA ở tầng cơ bản, chia nhỏ xử lý thông tin thành ấn tượng, ký ức, cảm xúc, động lực, sau đó tích hợp thành các phương án phán đoán mạch lạc thông qua cơ chế nội bộ. Cố gắng giữ cho hệ thống nhất quán trong thời gian dài và nhiều bối cảnh. ECA cần duy trì nhiều trạng thái, cập nhật theo thời gian thực, còn phải nén chi phí, kiểm soát độ trễ, để nâng cao trải nghiệm cho người dùng. Ephyra @EPHYRA_AI thông qua mô hình định lượng, bộ nhớ đệm và triển khai phân tán, đưa cấu trúc này đến các thiết bị thông thường, phần riêng tư cũng sử dụng mã hóa cục bộ và tùy chọn lên chuỗi, đây hoàn toàn là một "thí nghiệm cấp hệ thống". ____🤖____🤖____🤖____🤖____🤖____🤖____ 『Hệ sinh thái được xây dựng cũng phải đi theo con đường này』 Trong hệ sinh thái được xây dựng bởi Ephyra @EPHYRA_AI, mẫu Genesis, mạng lưới nút, staking, và Companion trong tương lai, thực ra đều đang xác thực hiệu suất của cấu trúc này trong nhiều bối cảnh hơn. Việc Ephyra hoàn thành vòng gọi vốn 6 triệu đô la cũng cho thấy con đường này không phải chỉ mình họ gánh vác. Hiện tại, điểm tôi quan tâm về Ephyra @EPHYRA_AI không phải là nó cuối cùng sẽ như thế nào, mà là nó đã chọn cách làm như thế nào, trong khi toàn ngành đang theo đuổi "nhanh hơn", "lớn hơn", "toàn diện hơn", Ephyra sẵn sàng thiết kế lại từ cấu trúc nhận thức cơ bản, điều này bản thân đã đáng để "tôn trọng". ____🤖____🤖____🤖____🤖____🤖____🤖____...