同じパターンを何度も繰り返し見かけます: 比較的クリーンなコードベースで、テストカバレッジとドキュメントが充実しているチームは、Claude Codeをうまく使っています。 ヨーロ(約一つ)しているチームはAIを自分たちのために動かすのに苦労しています。 バイブコーディングは素晴らしいですが、大規模で複雑でドキュメントの乏しいコードベースでは成功するのは難しいでしょう。 時には、問題はエージェントコーディングではなく、あなたのコードベースにあると考えるべきです。 進捗がない理由は、モデルや使っているプロンプトのせいではないかもしれません。問題は、AIにコードに触れさせる前に*あなたが持っていない*ものにあります。 AIはあなたが持っているものを増幅します。 コードベースがよく構成されテストされていれば、AIははるかに速く作業を助けてくれます。 もしコードベースが混乱しているなら、AIはより大きな混乱を、しかもより速く作り出す手助けをしてくれます。