Ik blijf hetzelfde patroon keer op keer zien: Teams die werken aan een relatief schone codebasis, met goede testdekking en documentatie, vliegen met Claude Code. Teams die dingen yolo'en, hebben moeite om AI voor hen te laten werken. Vibe-coding is geweldig, maar veel succes met verder komen in een grote, complexe, slecht gedocumenteerde codebasis. Soms moet je overwegen dat het probleem niet bij agentic coding ligt, maar bij je codebasis. De reden dat je geen vooruitgang boekt, ligt misschien niet bij het model of de prompts die je gebruikt. Het probleem is de dingen *die je niet hebt* geregeld voordat je AI je code laat aanraken. AI versterkt wat je al hebt. Als je codebasis goed gestructureerd en getest is, zal AI je helpen veel sneller vooruit te komen. Als je codebasis een rommel is, zal AI je helpen een grotere rommel te creëren, ook sneller.